ゼロショット検索

ゼロショット検索とは

モデルが特定のタスクやデータセットについて事前学習や追加の調整を一切受けていない状態で、関連情報を検索する手法。

他の言語での表記と説明

한국어제로샷 검색

AI 모델이 사전에 특정 작업에 대한 추가 학습을 거치지 않고도 새로운 데이터나 질문에 대해 즉각적으로 정보를 찾아내는 방식이다.

EnglishZero-shot retrieval

A machine learning task where a model identifies and retrieves relevant information from a dataset without having been previously trained on those specific examples.

関連用語

• ゼロショット学習学習データに存在しない未知のタスクやカテゴリに対しても、モデルが持つ既存の知識を応用して対応する手法。
• ゼロショット抽出事前に個別の例やテンプレートを与えず、新しい種類のデータから必要情報を取り出す手法
• ゼロショット分類特定タスクの学習例を使わず、与えられたラベル候補にデータを分類する手法
• ゼロショット推論モデルが事前の学習データに存在しない未知のタスクに対し、追加学習なしで論理的な回答を導き出そうとする機能。
• ゼロショット分類モデル学習時に含まれていない未知のクラスに対しても、事前の追加学習なしで分類を実行できるモデル
• ゼロショット・ロボット制御対象タスクの専用訓練例なしに、既存の知識や指示からロボットを制御する手法
• ゼロショット・プロンプティングモデルに対し、事前の具体例を提示することなくタスクを指示する手法。
• フューショットラーニング機械学習において、ごく少数の学習サンプル（例題）をモデルに与えるだけで、新しいタスクやパターンを学習・実行させる手法。
• ゼロショット動作転移対象タスク向けの追加学習なしに、ある動きのパターンを別の対象へ適用する技術
• ゼロショット汎化モデルが事前の特化した学習なしに、初めて遭遇するタスクや対象に対して正しく対応できる能力。
• 転移学習あるタスクで学習済みのモデルを別の関連するタスクに再利用し、少ないデータで効率的に学習させる手法。
• 少数例抽出少数の例を手がかりに、類似するデータから必要情報を取り出す手法