技術的パフォーマンスとコーディング能力
以前の Opus バージョンを凌駕し、GTA 6 のような複雑なデモや研究データを生成するモデルの能力に、ユーザーは非常に感銘を受けています。
2026年6月9日にリリースされた**クロード・フェイブル5(Claude Fable 5)**は、Anthropicが一般公開したAIモデルの中で最も強力なモデルです。これまで政府連携プログラム(Project Glasswing)を通じてサイバーセキュリティ専門機関のみに限定提供されていた「ミトス(Mythos)」クラスの技術を、安全対策を講じたうえで初めて一般向けに公開したものです。「フェイブル(Fable)」という名前は「語られたこと」を意味するラテン語 fabula に由来し、ギリシャ語の「ミトス」と語源を共有しています。 最も注目すべき特徴は、長く複雑なタスクを粘り強く自律的に処理する能力です。決済プラットフォームのStripeは、チーム全体で2ヶ月以上かかるはずだった5,000万行規模のRubyコードベース移行を、フェイブル5を使ってわずか1日で完了させました。ソフトウェア開発ベンチマーク(SWE-Bench Pro)では80.3%を記録し、Opus 4.8(69.2%)・GPT-5.5(58.6%)・Gemini 3.1 Pro(54.2%)を大きく上回りました。数百万トークン——本数千ページ分——の文脈を維持しながら分析する長文処理能力も、従来モデルと比べて大幅に向上しています。 強力な能力を持つ一方で、安全ガードレールも精巧に設計されています。サイバーハッキング・生物学・化学などの高リスク領域へのリクエストは自動的にOpus 4.8へ切り替えて応答しますが、この制限が発動するのはセッション全体の5%未満にとどまります。価格は入力100万トークンあたり10ドル、出力100万トークンあたり50ドルで、Opus 4.8の約2倍の水準です。これまでAIが対応困難だった高難度のソフトウェア開発・科学研究・複雑なデータ分析に最適化されたツールです。
유머러스해요!
상당히 희귀한 지식에 대해서도 깊게 학습됨. 신기!!
Opus 보다 풍부한 표현력과 정보를 전달함. 더 복잡한 task에서는 성능이 더 빛날 것
以前の Opus バージョンを凌駕し、GTA 6 のような複雑なデモや研究データを生成するモデルの能力に、ユーザーは非常に感銘を受けています。
米国の輸出指針による突然のモデル削除と、その後の安全交渉を経ての復旧に対し、コミュニティは強く反応しました。
開発者たちは、高額なサブスクリプション費用、トークン制限、そして個人よりも法人顧客を優先していると思われる姿勢に対し、大きな不満を抱いています。
批評家たちは、Anthropic の政府との提携や、正当なプロンプトをブロックしたり過剰にクリーンな出力を生成したりする制限的なガードレールに対し、懐疑的な見方を示しています。
あの3Dアートギャラリーの構築は本当に素晴らしかったです。“Ok, that 3d Art Gallery build was really impressive.”
ありがとう、ようやくですね。Claude がミスをしては謝ってばかりいるのに、もううんざりしていました。Fable 5 に乾杯!“Thank you, finally. Claude was getting tired of making mistakes and apologizing all the time. A toast to Fable 5!”
すぐにコンピュータの前に座って「このゲームを作って」と頼み、朝食を食べて戻ってきたら、友達がキャラクターになったオープンワールド、先史時代、SF、ボクセル、マリオカートのようなゲームをプレイできるようになるでしょう。“Soon we'll be able to sit down at our computer and ask it to [Make this game], come back after breakfast, and you're playing an open world, prehistoric, sci-fi, voxel, mario kart game with your friends as the characters.”
Anthropic が Fable モデルを撤回して以来、今回のエピソードはかつてないほど重要になっています。“This episode is more important than ever since Anthropic pulled the Fable model.”
同感です。以前 Opus が半分手動、半分自動で作ったバグだらけの複雑な領域のコードという、非常に困難な課題を投げました。すると、バックエンドもフロントエンドも見事に整理してくれました。おそらくプロンプトがモデルに合っていたのでしょう(数学者の視点を持って、問題の数学的基盤を調べ、不変量と一般法則を特定して検証し、修復計画を立てるよう指示しました)。約800行に及ぶ詳細な分析(時には130以上のリサーチエージェントを生成しながら…)と修復計画、優先順位を書き上げました。“Similar. I gave it a really hard task, basically messy code in a complex domain that was bug-ridden from a mess previously created half manually and half by Opus. It cleaned things up beautifully, both the backend and the frontend. Maybe the prompt was particularly well-suited for the model (I instructed it to put on a mathematician's hat, look at the mathematical substructure of the problem, identify invariants and general laws and verify them, then plan how to remediate). It wrote a ca. 800 line in-depth analysis (at times spawning over 130 research agents...) with remediation plans, prioritized them and then implemented them. One issue was that this document was frankly over my head. Both the language it used and the mathematical parts were very terse, and in parts it felt like a post-C2-vocab exercise. The prose was much harder to understand than the code snippets / data models. As a non-native speaker, it lost me on the prose part, and had to ask it for a less elaborate version to actually understand it. It burned the session limit four times, but it turned a huge mess of proof-of-concepts with patchy glueing into a coherent, stable application. I'm also on the Max plan using Claude Code, and I have the feeling that the harness is much more important than the consensus expectation.”
「それだけの価値があるか?おそらくない」。私は全く同意しません。アートギャラリーの結果は非常に高品質でした。商用ソフトウェアを開発しているなら、間違いなく価値があります。“"Is it worth it? Probably not". I completely disagree. That was a high quality result in the art gallery. If you are building commercial software, it's def worth it.”
一人のインディー開発者として、自分のキャリアが目の前で崩れ去っていくのを感じています。“As another indie dev, I see my career crumbling infront of me”
C++を学んだ者として恐怖を感じます。“As a guy who studied c++ im scared”
Gta 6 のビルドは、これまで AI が作った中で最高のゲームです…これは異常です。すぐに AI をゲームエンジンに接続して本物のゲームを作れるようになると確信しました。“The Gta 6 build is the best game I've ever seen created by an Ai... this is insane. Im convinced that you can soon connect Ai to game engines and create real games.”
ウィル・スミスがスパゲッティを食べる映像を完成させるのに3年かかったのなら、10年後の AI がどうなっているか想像してみてください。“If it took three years to perfect Will Smith eating spaghetti, imagine what AI will be like in 10 years time”
あの3Dアートギャラリーの構築は本当に素晴らしかったです。“Ok, that 3d Art Gallery build was really impressive.”
ありがとう、ようやくですね。Claude がミスをしては謝ってばかりいるのに、もううんざりしていました。Fable 5 に乾杯!“Thank you, finally. Claude was getting tired of making mistakes and apologizing all the time. A toast to Fable 5!”
すぐにコンピュータの前に座って「このゲームを作って」と頼み、朝食を食べて戻ってきたら、友達がキャラクターになったオープンワールド、先史時代、SF、ボクセル、マリオカートのようなゲームをプレイできるようになるでしょう。“Soon we'll be able to sit down at our computer and ask it to [Make this game], come back after breakfast, and you're playing an open world, prehistoric, sci-fi, voxel, mario kart game with your friends as the characters.”
Anthropic が Fable モデルを撤回して以来、今回のエピソードはかつてないほど重要になっています。“This episode is more important than ever since Anthropic pulled the Fable model.”
同感です。以前 Opus が半分手動、半分自動で作ったバグだらけの複雑な領域のコードという、非常に困難な課題を投げました。すると、バックエンドもフロントエンドも見事に整理してくれました。おそらくプロンプトがモデルに合っていたのでしょう(数学者の視点を持って、問題の数学的基盤を調べ、不変量と一般法則を特定して検証し、修復計画を立てるよう指示しました)。約800行に及ぶ詳細な分析(時には130以上のリサーチエージェントを生成しながら…)と修復計画、優先順位を書き上げました。“Similar. I gave it a really hard task, basically messy code in a complex domain that was bug-ridden from a mess previously created half manually and half by Opus. It cleaned things up beautifully, both the backend and the frontend. Maybe the prompt was particularly well-suited for the model (I instructed it to put on a mathematician's hat, look at the mathematical substructure of the problem, identify invariants and general laws and verify them, then plan how to remediate). It wrote a ca. 800 line in-depth analysis (at times spawning over 130 research agents...) with remediation plans, prioritized them and then implemented them. One issue was that this document was frankly over my head. Both the language it used and the mathematical parts were very terse, and in parts it felt like a post-C2-vocab exercise. The prose was much harder to understand than the code snippets / data models. As a non-native speaker, it lost me on the prose part, and had to ask it for a less elaborate version to actually understand it. It burned the session limit four times, but it turned a huge mess of proof-of-concepts with patchy glueing into a coherent, stable application. I'm also on the Max plan using Claude Code, and I have the feeling that the harness is much more important than the consensus expectation.”
「それだけの価値があるか?おそらくない」。私は全く同意しません。アートギャラリーの結果は非常に高品質でした。商用ソフトウェアを開発しているなら、間違いなく価値があります。“"Is it worth it? Probably not". I completely disagree. That was a high quality result in the art gallery. If you are building commercial software, it's def worth it.”
一人のインディー開発者として、自分のキャリアが目の前で崩れ去っていくのを感じています。“As another indie dev, I see my career crumbling infront of me”
C++を学んだ者として恐怖を感じます。“As a guy who studied c++ im scared”
Gta 6 のビルドは、これまで AI が作った中で最高のゲームです…これは異常です。すぐに AI をゲームエンジンに接続して本物のゲームを作れるようになると確信しました。“The Gta 6 build is the best game I've ever seen created by an Ai... this is insane. Im convinced that you can soon connect Ai to game engines and create real games.”
ウィル・スミスがスパゲッティを食べる映像を完成させるのに3年かかったのなら、10年後の AI がどうなっているか想像してみてください。“If it took three years to perfect Will Smith eating spaghetti, imagine what AI will be like in 10 years time”
設定された「安全策」なんて、どうせセキュリティ関連の用語を抽出する正規表現(regex)に過ぎないでしょうね。“I bet you the "safeguards" placed are just regex of security related terms.”
「俺たちがもう1位なんだから、このレースを中止しろ」“"We're already in first place, now stop the race."”
Anthropic は自業自得です。彼らは何年も「フロンティアの危険性」をマーケティング戦略として煽ってきました。その恐怖の物語で注目を集め、投資を受けました。しかし、政府が実際に彼らの警告を真に受けると、今度は突然「いや、文字通りの意味ではありませんでした。モデルをリリースさせてください」と言い出しています。皮肉なことに、AI の危険性を議論しにバチカンへ行ったのと同じ幹部を、今度はホワイトハウスに送り込み、最新モデルがリリースしても安全だと説得させているのです。“Anthropic really did this to themselves. They spent years hyping “frontier danger” as a marketing strategy. That fear narrative got them attention, and investor funding. But now that governments actually took their warnings seriously, suddenly it’s, “Oh, we didn’t mean it literally. Please release our model.” To make the irony even bigger, Anthropic sent the same executive who went to the Vatican to discuss the dangers of AI to now reassure the White House that their latest model is safe enough to release.”
ああ、Fable/Mythos を使うのに本人確認が必要になるんでしょうね。そして2ヶ月後には、Mythos と同等に強力なオープンソースモデルが登場するでしょう。“Oh yeah, we're going to have id verification to use fable/mythos. And then 2 months later we're going to have an open source model as powerful as mythos.”
Mythos がそんなに素晴らしいなら、Anthropic はそれを使って適切なガードレールを開発できたはずです。“If Mythos is so great you would think Anthropic could use it to develop proper guardrails.”
結果がどう見えるかを示すのではなく、実際のコードがどうなっているかを見せてほしいです。それこそが真の比較対象であるべきです。見た目が美しいウェブサイトやアプリも、その下のコードがスパゲッティ状態なら価値がありません。コードレビューを含めてください。“I wish someone instead of showing how the results look like, they show how the actual code looks like. This should be the real comparison, a beautiful website/app worth little if the underlying code is spaghetti garbage. Please include code reviews.”
豆知識:私も試してみましたが、あなたのと同じように見えました。どれも同じに見えます。ベージュやオレンジ、それに Playfair Display を頻繁に使います。モデルごとに独自のウェブデザインテンプレートがあるようですね。 ;-)“Funfact: I also tried and these look the same like yours. They all look the same. It takes beige/Orange very often and playfair Display. It seems every Model has its own Webdesign Template. ;-)”
RTH(リアルタイムの幻覚)“RTH Real Time Hallucination”
これは、高度なモデルを使うために全員に ID 提示を求めるためのもので、私たちは終わりだということです。“This is about getting everyone to show ID to use advanced models = we're f*cked.”
Claude には画像生成機能がないのに、グラフィックアセットがどこから来たのかという深刻な疑問があります。テクスチャを買ったのでしょうか?私が Fable を使っている限り、テクスチャを生成できないのは明らかで、自分で用意する必要があります。ゲームに使われた言語、プラットフォーム、エンジンは何ですか?疑問は山ほどあるのに、時間は一番短かったですね。ビデオはゲームよりもキャンドルの画像に時間を割いていました。何かがおかしいです。“I think there is a serious question where the graphics assets are from since claude has no image generation. Did it buy textures? I am using Fable and it is very clear it cannot generate textures you have to supply the textures. What is the language, platform or engine used for the game? Lots of questions and it got the least time. The video spent more time on images of candles. Something is odd about that.”