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• Google、Workspace向け新AI機能と画像ツールを発表GoogleはGmail、Docs、Keep向けの音声駆動型対話機能を導入し、この夏に提供を開始する。
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• グーグルがAI検索エージェントと検索窓を刷新グーグルは2026年5月19日より、全世界でAIモードのデフォルトモデルとしてGemini 3.5 Flashを統合する。
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• GoogleがGeminiの自律型エージェント機能を拡充GoogleはGoogle I/O 2026で、Gemini 3.5 Flashとシネマティック動画生成を可能にするGemini Omniを発表した。
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• Google、動画生成AIモデル「Gemini Omni」を発表Googleは、自然言語による動画生成と編集が可能なマルチモーダルモデル「Gemini Omni」を公開した。
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• GoogleのAI Overviews、単語検索をコマンドと誤認GoogleのAI Overviewsが「disregard」といった辞書的な検索語を、ユーザーの実行可能なコマンドとして誤解している。
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• arXiv、AI生成の虚偽引用に1年間の投稿禁止措置arXivは、研究論文にAIが捏造した引用文献を含めた著者に対し、1年間の投稿禁止処分を課す方針を導入した。
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• Soundcore、AI搭載イヤホン「Liberty 5 Pro」をフィリピンで発売SoundcoreがAIオーディオ機能を搭載したイヤホン「Liberty 5 Pro」シリーズをフィリピンで発売した。
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• ワシントン大、AIと連携するカメラ搭載イヤホン「VueBuds」を開発ワシントン大学の研究チームは、米粒サイズのカメラを無線イヤホンに統合し、文脈を認識するAIとの対話を実現した。
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• マハーラーシュトラ州がAI政策とMahaChaturを発表マハーラーシュトラ州は4月27日にAI政策を策定し、ムンバイにてチャットボット「MahaChatur」を公開した。
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• トランプ大統領、AI安全規制令を撤回し開発加速を優先トランプ大統領は、AI開発者向けの自主的な安全基準を設ける大統領令に署名しない判断を下した。
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総合知能コーディング能力ユーザー選好画像選好ウソ速さ

• 1
  OpenAI

  GPT-5.5
  60.2+20.5
• 2
  Anthropic

  Claude Opus 4.7
  57.3+17.6
• 3
  Google

  Gemini 3.1 Pro
  57.2+17.5
• 4
  OpenAI

  GPT-5.4
  56.8+17.1
• 5
  Google

  Gemini 3.5 Flash
  55.3+15.6

総合知能・コーディングユーザー投票ウソ・速さ

総合知能(AA Intelligence Index)

• 1
  OpenAI

  GPT-5.5
  60.2+20.5
• 2
  Anthropic

  Claude Opus 4.7
  57.3+17.6
• 3
  Google

  Gemini 3.1 Pro
  57.2+17.5
• 4
  OpenAI

  GPT-5.4
  56.8+17.1
• 5
  Google

  Gemini 3.5 Flash
  55.3+15.6

コーディング能力(AA Coding Index)

• 1
  OpenAI

  GPT-5.5
  59.1+22.6
• 2
  OpenAI

  GPT-5.4
  57.2+20.7
• 3
  Google

  Gemini 3.1 Pro
  55.5+19.0
• 4
  Anthropic

  Claude Opus 4.7
  52.5+16.0
• 5
  Anthropic

  Claude Opus 4.6
  48.1+11.6

AI トレンド分析

• 肯定 28% vs 否定 72%

  Nano Banana Pro

  計325件の意見を分析
• 肯定 3% vs 否定 97%

  Grok 4.3

  計413件の意見を分析
• 肯定 41% vs 否定 59%

  Gemma 4 31B

  計530件の意見を分析
• 肯定 38% vs 否定 62%

  MiniMax M2.7

  計523件の意見を分析
• 肯定 29% vs 否定 71%

  GPT Image 2

  計514件の意見を分析
• 肯定 52% vs 否定 48%

  DeepSeek V4 Pro

  計555件の意見を分析

Featured Research

注目のAI研究

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HF Daily Papers

• TradingAgents：マルチエージェントLLM金融取引フレームワーク

  Yijia Xiao, Edward Sun, Di Luo et al.2024-12-2880

• MinerU2.5: 効率的な高解像度文書解析のための分離型Vision-Language Model

  Junbo Niu, Zheng Liu, Zhuangcheng Gu et al.2025-09-26162

• SANA-Video: ブロック線形拡散Transformerによる効率的なビデオ生成

  Junsong Chen, Yuyang Zhao, Jincheng Yu et al.2025-09-2953

• Lance: マルチタスクの相乗効果による統合マルチモーダルモデリング

  Fengyi Fu, Mengqi Huang, Shaojin Wu et al.2026-05-1871

• LongLive-2.0: 長尺動画生成のためのNVFP4並列インフラストラクチャ

  Yukang Chen, Luozhou Wang, Wei Huang et al.2026-05-18108

Semantic Scholar

• データ駆動型モーションプランニング：ディープニューラルネットワーク、強化学習、大規模言語モデルアプローチに関する調査

  Gabriel Peixoto de Carvalho, Tetsuya Sawanobori, Takato Horii2025-01-017

• 大規模言語モデル支援型深層強化学習に基づく配電網の電圧制御

  Limei Yan, Chongyang Cheng2025-01-015

• 古典の復興：大規模言語モデルアライメントにおけるアクティブリワードモデリング

  Yunyi Shen, Hao Sun, Jean-Franccois Ton2025-02-049

• コード生成に向けた大規模言語モデルのディープラーニングベース最適化

  Shanqi Zhan, Ying Lin, Junlin Zhu et al.2025-07-075

• オンライン教育におけるパーソナライズされたタイムリーなフィードバック：ディープラーニングと大規模言語モデルによる学習の強化

  O. Rojas, Manuel Contero, Mauricio Hincapié2025-05-1412

arXivHF Daily PapersSemantic Scholar

• 

  凸緩和によるトークン化

  Jan Tempus, Philip Whittington, Craig W. Schmidt et al.2026-05-21
• 

  ニューラル需要ポテンシャルによる可積分弾性

  Carlos Heredia, Daniel Roncel2026-05-21
• 

  ベクトル方策最適化：多様性のための学習がテスト時の探索を向上させる

  Ryan Bahlous-Boldi, Isha Puri, Idan Shenfeld et al.2026-05-21
• 

  好奇心を持つこと：3D探索のためのエピソード的コンテキストと永続的世界

  Lily Goli, Justin Kerr, Daniele Reda et al.2026-05-21
• 

  マッチング原理：不要な変動に頑健な表現学習のための損失関数の幾何学的理論

  Vishal Rajput2026-05-21

Bestseller

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あべ　むつき

AIを使って考えるための全技術

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実践Claude Code入門ー現場で活用するためのAIコーディングの思考法

西見 公宏/吉田 真吾/大嶋 勇樹

公式テキスト第4版対応版 生成AIパスポート テキスト＆問題集

生成AI活用普及協会（GUGA)

LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く　コンテキストエンジニアリング

蒲生 弘郷

Claude CodeによるAI駆動開発入門

平川知秀

マンガで合格！ 生成AIパスポート テキスト＆問題集

一般社団法人　生成AI活用普及協会（GUGA）/若林　杏樹

ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［第2版］

ヤン ジャクリン/上野勉