Hy3 previewは、Tencentが開発した高効率なMixture-of-Expertsモデルであり、エージェントワークフローや実務環境での利用を想定して設計されています。推論レベルを無効、低、高から選択して設定できるため、タスクの要件に合わせて柔軟に適応可能です。
提供元
T
Tencentリリース日
2026-04-22
学習完了日
—
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
262K / 262K
API入出力 (1M)
—
利用方法
—
出力速度
85 tok/sArena 総合
1419Intelligence Index
41.9Coding Index
36.5Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
86.7%HLE
25.5%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 推論
—LB 数学
—LB データ分析
—LiveCodeBench
—LB コーディング
—LB エージェンティック
—TAU2
92.7%TerminalBench
34.1%SciCode
41.2%IFBench
63.1%AA-LCR
0.5幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
—LB 指示
—1 / 3
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Hy3 previewは、Tencentが開発した高効率なMixture-of-Expertsモデルであり、エージェントワークフローや実務環境での利用を想定して設計されています。推論レベルを無効、低、高から選択して設定できるため、タスクの要件に合わせて柔軟に適応可能です。
提供元
T
Tencentリリース日
2026-04-22
学習完了日
—
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
262K / 262K
API入出力 (1M)
—
利用方法
—
出力速度
85 tok/sArena 総合
1419Intelligence Index
41.9Coding Index
36.5Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
86.7%HLE
25.5%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 推論
—LB 数学
—LB データ分析
—LiveCodeBench
—LB コーディング
—LB エージェンティック
—TAU2
92.7%TerminalBench
34.1%SciCode
41.2%IFBench
63.1%AA-LCR
0.5幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
—LB 指示
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