MiMo-V2.5は、Xiaomiが開発したネイティブ・オムニモーダルモデルです。プロレベルのエージェント性能を実現しつつ、画像や動画の理解タスクにおけるマルチモーダル認識能力においてMiMo-V2-Omniを凌駕します。1Mのコンテキストウィンドウにより、膨大なドキュメントや長時間の会話、複雑なタスクの文脈を一度に処理できるため、高度な推論能力、優れた認識精度、そしてコスト効率が求められるエージェントフレームワークへの統合に最適です。
提供元
リリース日
2026-04-22
学習完了日
—
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
1.0M / 131K
API入出力 (1M)
$0.4 / $2
利用方法
—
出力速度
—Arena 総合
1424Intelligence Index
49.0Coding Index
42.1Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
84.9%HLE
25.2%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 推論
—LB 数学
—LB データ分析
—LiveCodeBench
—LB コーディング
—LB エージェンティック
—TAU2
90.6%TerminalBench
41.7%SciCode
43.1%IFBench
67.1%AA-LCR
0.6幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
—LB 指示
—1 / 3
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MiMo-V2.5は、Xiaomiが開発したネイティブ・オムニモーダルモデルです。プロレベルのエージェント性能を実現しつつ、画像や動画の理解タスクにおけるマルチモーダル認識能力においてMiMo-V2-Omniを凌駕します。1Mのコンテキストウィンドウにより、膨大なドキュメントや長時間の会話、複雑なタスクの文脈を一度に処理できるため、高度な推論能力、優れた認識精度、そしてコスト効率が求められるエージェントフレームワークへの統合に最適です。
提供元
リリース日
2026-04-22
学習完了日
—
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
1.0M / 131K
API入出力 (1M)
$0.4 / $2
利用方法
—
出力速度
—Arena 総合
1424Intelligence Index
49.0Coding Index
42.1Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
84.9%HLE
25.2%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 推論
—LB 数学
—LB データ分析
—LiveCodeBench
—LB コーディング
—LB エージェンティック
—TAU2
90.6%TerminalBench
41.7%SciCode
43.1%IFBench
67.1%AA-LCR
0.6幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
—LB 指示
—