AI比較AIを使うAI最新情報AIコミュニティ
私たちのビジョン利用規約プライバシーお問い合わせ

OpenAIのtext-embedding-3-smallは1536次元のモデルで、記事や検索語句の埋め込み(エンベディング)を生成するために設計されています。

提供元
OpenAIOpenAI
リリース日
—
学習完了日
非公開
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
—
API入出力 (1M)
$0.02 / $0
利用方法
API連携
出力速度
—
Arena 総合
—
Intelligence Index
—
Coding Index
—
Math Index
—
LiveBench
—
ForecastBench
—
GPQA Diamond
—
HLE
—
MMLU-Pro
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
LB 推論
—
LB 数学
—
LB データ分析
—
LiveCodeBench
—
LB コーディング
—
LB エージェンティック
—
TAU2
—
TerminalBench
—
SciCode
—
IFBench
—
AA-LCR
—
幻覚率 (HHEM)
—
事実一貫性 (HHEM)
—
LB 言語
—
LB 指示
—
コスト計算AIモデル詳細ページ
1 / 3
左右にスワイプ

OpenAIのtext-embedding-3-smallは1536次元のモデルで、記事や検索語句の埋め込み(エンベディング)を生成するために設計されています。

提供元
OpenAIOpenAI
リリース日
—
学習完了日
非公開
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
—
API入出力 (1M)
$0.02 / $0
利用方法
API連携
出力速度
—
Arena 総合
—
Intelligence Index
—
Coding Index
—
Math Index
—
LiveBench
—
ForecastBench
—
GPQA Diamond
—
HLE
—
MMLU-Pro
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
LB 推論
—
LB 数学
—
LB データ分析
—
LiveCodeBench
—
LB コーディング
—
LB エージェンティック
—
TAU2
—
TerminalBench
—
SciCode
—
IFBench
—
AA-LCR
—
幻覚率 (HHEM)
—
事実一貫性 (HHEM)
—
LB 言語
—
LB 指示
—
コスト計算AIモデル詳細ページ