Trinity Large Thinkingは、Arcee AIが開発したオープンソースの推論モデルで、総パラメータ数3,980億の疎な混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、トークンあたり約130億パラメータのみを活性化します。拡張された思考連鎖推論とエージェント強化学習により訓練され、τ²-Bench（94.7%）やPinchBench（91.9%）などのエージェントベンチマークで最先端の性能を達成しています。Apache 2.0ライセンスで公開されており、ローカル環境またはホスティングAPIを通じて自由に利用できます。