
Fuguは単一のモデルではなく、リクエストを最も適した専門モデルに振り分けるよう学習されたSakana AIのマルチエージェント・オーケストレーションシステムです。Thinker・Worker・Verifierの役割を複数のモデルに分担させ、その結果を統括します。
モデルプールは固定ではなくタスクに応じて動的に選択され、顧客が特定のプロバイダーやモデルを除外することもできます。上位のFugu Ultraが難問での精度を優先するのに対し、Fuguは品質と応答速度のバランスを取った日常業務向けの既定値です。
固定単価がない点が特徴です。その時点で有効な最上位モデルの単価のみが課金され、複数のエージェントが同時に動作しても料金が重複して加算されることはありません。