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Gemma 4 31B

2026-04-02

Gemma 4 31Bは、Google DeepMindの最も強力なオープンウェイトモデルで、Apache 2.0ライセンスで公開された307億パラメータの密なマルチモーダルモデルです。256Kトークンのコンテキストウィンドウでテキストと画像入力を処理し、設定可能な思考・推論モード、ネイティブ関数呼び出し、構造化されたJSON出力、140以上の言語に対応しています。Arena AIリーダーボードで世界のオープンモデル上位3位にランクインし、数学、コーディング、エージェントツール活用でLlama 4やQwen 3.5などの大型モデルに匹敵する性能を発揮し、24GBビデオメモリの消費者向けGPUでも量子化実行が可能です。

API|ビジョン深い思考|公開モデルApache 2.0
学習完了日
2025-01-01
入力形式 → 出力形式
処理容量
262KIN131KOUT
単価(100万文字)
$0.13IN$0.38OUT
費用を計算する

AI性能評価

Arena 総合点数
1451
±8
集計日 2026-04-23
総合ランク
32位
5,818 投票数
Arena 能力別スコア
複雑な質問
1474±1036位
専門知識
1482±2730位
指示遂行
1452±1425位
会話記憶
1461±1836位
創造力
1422±2037位
コード作成
1498±1635位
数学力
1468±2818位
Arena 職種別スコア
文学·創作
1432±1634位
生活·社会
1464±2039位
エンタメ
1415±1842位
経営·金融
1443±1743位
医学·保健
1464±2949位
法律·行政
1467±2728位
ソフト開発
1490±1231位
数学·統計
1471±3118位
総合
AA Intelligence Index
39%↑1%
LiveBench
62%↑2%
推論·数学
GPQA Diamond
86%↑5%
HLE
23%↑6%
LB 推論
59%↑0%
LB 数学
74%↑0%
LB データ
59%↑9%
コーディング
AA Coding Index
39%↑5%
LB コード
60%↓13%
LB エージェント
40%↓3%
TAU2
60%↓13%
TerminalBench
36%↑5%
SciCode
43%↑3%
言語·指示
IFBench
76%↑19%
AA-LCR
62%↑0%
幻覚率 (HHEM)
7.4%↓3%
事実一貫性 (HHEM)
93%↑3%
LB 言語
71%↑0%
LB 指示
68%↑21%
出力速度
標準モード
14tok/s↓68
出力開始 1.21s
推論モード
35tok/s↓53
出力開始 58.31s