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Muse Ember

リリース日 2026-11-091.0M IN · 944K OUT商用モデルAPI 提供
総合性能3.0上位31%
業務自動化調査中
文書・オフィス調査中
コーディング調査中

Muse Ember は、Meta の Muse ファミリーの中で最も小型かつ効率の良いモデルです。AI エージェントが一日中繰り返し行うような、大量の定型作業のために作られています。ツール呼び出し、特定の範囲に絞ったコーディングの小さな作業、依頼の振り分けや分類、そして多数のファイルやデータから情報を一度に取り出す作業などを担当します。たとえば、チームは数千枚の写真に説明文を付けたり、名前を変えたり、アルバムごとに仕分けたりできます。また、スクリーンショット、スキャンした書類、ボイスメモ、動画を、それぞれ別のモデルを使わずに直接読み込むことができます。

このモデルは、同じ種類の小さな作業を何度も実行し、それぞれを素早く低コストで処理したいチームに向いています。Muse Ember は、より大型の Muse モデル、たとえば Muse Wonder や Muse Spark と組み合わせて使うことを想定しています。大型モデルが計画立案や難しい推論を担当し、Muse Ember が大量の実行作業を担います。なお、このモデルはプロプライエタリ(非公開)モデルであるため、その重み(パラメータ)は一般には公開されていません。

API料金

開発元価格
$0.1IN$0.5OUT
出典OpenRouter最終更新

出力速度

非常に速い2,000トークン基準
201tok/s
出力開始 1.8s合計: 11.8s
出典OpenRouter最終更新

専門家による性能評価

複数の試験を合わせた総合力はどのくらい?AA Intelligence Index v5上位36%16位
36.0推論強度: Max

強度別Extra High 34.1Max 36.0

AA Intelligence Index v5について詳しく

64.3%38.2%49.0%25.0%63.8%

APEX-Agentsについて詳しく

言葉で書いた要望だけで、実際に動くWebアプリを作れる?Vibe Code Bench v1.1上位26%22位
83.7%推論強度: Max

Vibe Code Bench v1.1について詳しく

人には簡単なひっかけ問題に、だまされない?SimpleBench上位34%19位
72.7%

SimpleBenchについて詳しく

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