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NVIDIA
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Nemotron 3 Nano Omni

비교
2026-04-28
비교

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omniは、エンタープライズエージェントシステムにおいて認識およびコンテキスト把握を行うサブエージェントとして設計された、30B-A3Bのオープンマルチモーダルモデルです。テキスト、画像、動画、音声の入力を受け取り、テキストを出力することで、単一の推論ループ内で複数のモダリティを横断した認識と推論を可能にします。ハイブリッドなMoE Transformer-MambaアーキテクチャにConv3Dビデオレイヤーと効率的なビデオサンプリング(EVS)を組み合わせることで、従来の視覚・音声パイプラインを個別に処理する場合と比較して、動画推論におけるスループットを約2倍に向上させ、計算コストを2.5倍削減しました。最大300Kのコンテキスト長と16,384の推論予算をサポートし、推論を通じた拡張思考機能も備えています。

비전심층 사고|상용 모델
학습 완료일
비공개

이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.

입력 형식 → 출력 형식

이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.

처리용량
256KIN66KOUT

한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.

개별 비용(백만 글자)
—

이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.

비용 계산하기

AI 성능 평가

종합
AA Intelligence Index
21%↓20%
추론·수학
GPQA Diamond
47%↓37%
HLE
5.3%↓15%
코딩
AA Coding Index
15%↓23%
TAU2
45%↓39%
TerminalBench
8.3%↓27%
SciCode
28%↓15%
언어·지시
IFBench
63%↓1%
AA-LCR
36%↓28%
출력 속도
일반 모드
300tok/s↑216
출력 시작 7.24s
출처:Artificial Analysis
NVIDIANVIDIA