シボナンガイ・ディック・ンカランガ(Sibonangaye Dick Nkalanga)は、人工知能が地理学の空間分析をどう変えているかを検討する2026年のFrontiers in Education論文を発表した。重点はグローバルサウスにおける知識生産である。論文によれば、AIで強化された空間ツールは新たな分析の可能性を生む一方、知識がどのように作られ、妥当性を認められるかをめぐる認識論的な緊張も生んでいる。

研究は、批判地理学、ポストコロニアル理論、科学技術社会論に基づく質的・解釈的デザインを採用した。ンカランガは、Scopus、Web of Science、Google Scholar、ACM Digital Libraryから2015–2025年を対象に847件の記録を集め、体系的文献レビューとテーマ別統合を実施した。このうち52件が、地理学との関連性、査読済みであること、全文へのアクセス可能性という組み入れ基準を満たし、選別はPRISMA互換の手順に従った。

知見では、機械学習に基づくリモートセンシング、予測型の地理空間モデリング、大規模言語モデル支援のGISが、地理学の分析能力を広げているとされた。同時に、アルゴリズム・バイアス、データ抽出主義、植民地主義的な空間イメージが計算的な形で再び埋め込まれるリスクも指摘された。グローバルサウスの研究者は、データ不足、不十分なインフラ、基盤的なAI空間データセット開発からの排除といった構造的障壁に直面しており、南北間の知識生産の非対称性が深まっている。

論文は、主権的な空間データ基盤への投資、地理学研究のためのAIリテラシー枠組み、周縁化されたコミュニティの認識論的権利を前面に置く倫理指針を求めた。地理学で技術を導入する際には、批判的な認識論上の警戒も伴うべきだと主張している。

シボナンガイ・ディック・ンカランガ(Sibonangaye Dick Nkalanga)は、人工知能が地理学の空間分析をどう変えているかを検討する2026年のFrontiers in Education論文を発表した。重点はグローバルサウスにおける知識生産である。論文によれば、AIで強化された空間ツールは新たな分析の可能性を生む一方、知識がどのように作られ、妥当性を認められるかをめぐる認識論的な緊張も生んでいる。

研究は、批判地理学、ポストコロニアル理論、科学技術社会論に基づく質的・解釈的デザインを採用した。ンカランガは、Scopus、Web of Science、Google Scholar、ACM Digital Libraryから2015–2025年を対象に847件の記録を集め、体系的文献レビューとテーマ別統合を実施した。このうち52件が、地理学との関連性、査読済みであること、全文へのアクセス可能性という組み入れ基準を満たし、選別はPRISMA互換の手順に従った。

知見では、機械学習に基づくリモートセンシング、予測型の地理空間モデリング、大規模言語モデル支援のGISが、地理学の分析能力を広げているとされた。同時に、アルゴリズム・バイアス、データ抽出主義、植民地主義的な空間イメージが計算的な形で再び埋め込まれるリスクも指摘された。グローバルサウスの研究者は、データ不足、不十分なインフラ、基盤的なAI空間データセット開発からの排除といった構造的障壁に直面しており、南北間の知識生産の非対称性が深まっている。

論文は、主権的な空間データ基盤への投資、地理学研究のためのAIリテラシー枠組み、周縁化されたコミュニティの認識論的権利を前面に置く倫理指針を求めた。地理学で技術を導入する際には、批判的な認識論上の警戒も伴うべきだと主張している。