AWS、AIエージェント向けコンテキストインテリジェンスツールを発表
- •AWSは、企業のデータをAIエージェント用の検索可能なナレッジグラフにマッピングする「AWS Context」を発表した。
- •新サービスはApache Icebergなどのオープン標準をサポートし、IDに基づいた管理されたデータアクセスを実現する。
- •S3アノテーションやGlue Data Catalogのビジネスコンテキスト導入により、データ探索と指示の取得を簡素化した。
AWSはニューヨークで開催されたAWS Summitにおいて、データとAIエージェントのためのスケーラブルなコンテキストインテリジェンス機能を発表した。中心となる「AWS Context」は、企業データを自動的にナレッジグラフへ変換し、実行時にAIエージェントがビジネスルールやドメイン知識へアクセスできるよう支援するサービスである。組織全体で共有可能なレイヤーとして設計され、AWS Glue Data CatalogやAmazon SageMaker Unified Studio、AWS Lake Formationとの統合により、システム横断的な関係性を活用できる。
AWS Contextはエージェントの行動から学習し、利用パターンに基づいてデータソースの優先順位を自動的に最適化する。移植性を確保するため、メタデータはApache Iceberg形式でAmazon S3に公開され、任意の互換エンジンでの分析や監査が可能だ。すべてのクエリはIDを認識し、ユーザーのIAMやLake Formation権限を継承することで、エンタープライズレベルのセキュリティと監査可能性を維持する。
また、AWS Glue Data Catalog向けにビジネスコンテキストとセマンティック検索のプレビューを開始し、データ資産への用語定義の付与が可能となった。さらに「スキルアセット」として、運用マニュアルなどの指示書を参照可能にし、Model Context Protocol（MCP）対応のフレームワークなどを介したエージェントの推論根拠を強化する。
最後に、Amazon S3アノテーションの一般提供を開始した。開発者は最大1 GBのビジネスコンテキストをS3オブジェクトに直接付与でき、これらは管理されたIcebergテーブルに保存されるため、Amazon AthenaやAmazon Redshiftからクエリが可能である。アノテーションはオブジェクトに紐付いているためコピーや複製時も保持され、メタデータ管理用の別データベース構築が不要となる。