バイエルAGはソートワークス（Thoughtworks）と協力し、製薬研究におけるデータ検索と分析の近代化を目指す「Preclinical Information Center（PRINCE）」を開発した。同プラットフォームは、構造化されたメタデータ用のキーワード検索ツールから、数十年分の非構造化PDF報告書を扱えるエージェンティックAI（自律型AI）へと進化した。開発は「検索（データの統合）」「質問（RAGによる自然言語クエリ）」「実行（ワークフロー自動化と文書作成）」の3段階を経て行われた。

PRINCEはLangGraphで構築されたバックエンドとReact製のユーザーインターフェースを備える。システムは調査員、ライター、リフレクション（反省）エージェントの専門的な役割分担で動作し、OpenSearchやAthenaからデータを取得する。状態管理にはPostgreSQLとDynamoDBを使用し、OpenAI、Anthropic、Googleなどの複数のモデルを統合的に運用する。

堅牢性を維持するため、LLMの呼び出し失敗時には自動リトライを行う。また、LangfuseやCloudwatch、評価フレームワークのRAGASを用いてパフォーマンス監視とデバッグを行う。ユーザーの意図を先行して確認し、人間が最終判断を下すプロセスを組み込むことで、研究の効率向上と透明性の確保を図っている。

バイエルAGはソートワークス（Thoughtworks）と協力し、製薬研究におけるデータ検索と分析の近代化を目指す「Preclinical Information Center（PRINCE）」を開発した。同プラットフォームは、構造化されたメタデータ用のキーワード検索ツールから、数十年分の非構造化PDF報告書を扱えるエージェンティックAI（自律型AI）へと進化した。開発は「検索（データの統合）」「質問（RAGによる自然言語クエリ）」「実行（ワークフロー自動化と文書作成）」の3段階を経て行われた。

PRINCEはLangGraphで構築されたバックエンドとReact製のユーザーインターフェースを備える。システムは調査員、ライター、リフレクション（反省）エージェントの専門的な役割分担で動作し、OpenSearchやAthenaからデータを取得する。状態管理にはPostgreSQLとDynamoDBを使用し、OpenAI、Anthropic、Googleなどの複数のモデルを統合的に運用する。

堅牢性を維持するため、LLMの呼び出し失敗時には自動リトライを行う。また、LangfuseやCloudwatch、評価フレームワークのRAGASを用いてパフォーマンス監視とデバッグを行う。ユーザーの意図を先行して確認し、人間が最終判断を下すプロセスを組み込むことで、研究の効率向上と透明性の確保を図っている。