Bluesight、医療コンプライアンス向け自律型AI「Prism」を発表
- •Bluesightは6製品の医療コンプライアンス業務を自動化するマルチエージェントAIプラットフォーム「Prism」をリリースした。
- •同システムは、GPOコンプライアンスの合成テストで請求書発見率100%、正解率93%を達成した。
- •手動レポート作成時間を96%削減し、病院あたり年間最大4,000時間の業務効率化を実現する。
医療ソフトウェアプロバイダーのBluesightは、6つの製品にわたる医薬品購入コンプライアンスを自動化する統合型の「エージェンティックAI（自律型AI）」プラットフォーム「Prism」を公開した。Amazon Bedrock AgentCoreを活用した本システムは、FDA、ASHP、および在庫データの照合が必要だった340B医薬品価格監査などの複雑な業務を管理する。AgentCore RuntimeによるサーバーレスホスティングとAgentCore Gatewayによる安全なAPI管理を統合し、HIPAA（医療保険の相互運用性と責任に関する法律）に準拠したデータプライバシーを維持しながら証拠収集を自動化する。
アーキテクチャには、オーケストレーターがタスクを専門のデータワーカーに委任するマルチエージェントシステムを採用している。これらのワーカーはControlCheck、CostCheck、ShortageCheck、340BCheckといった内部製品に個別にクエリを実行する。コンプライアンスの判定には大規模言語モデルだけに頼らず、13の証拠シグナルを用いた決定論的なスコアリングパイプラインを使用しており、すべての出力を規制要件に応じた監査可能かつ説明可能なものにしている。推論にはClaude Sonnet 4.6を、迅速な操作にはClaude Haiku 4.5を搭載した。
AWSのEBA（Experience-Based Acceleration）プログラムを通じた2度の3日間の集中スプリントにより、当初12～18カ月と見積もられていた開発期間を9カ月未満に短縮した。2026年5月にリリースされた「Prism Assistant for ControlCheck」は現在20の医療システムで導入されている。内部メトリクスでは、定期レポート作成が96%高速化し、事前のトリアージ時間は90%削減、規制物質の差異分析は97%高速化するなどの効率向上が示された。
合成データを用いた検証において、GPO禁止事項をチェックするエージェントは請求書発見率100%、証拠の正当性精度の93%を達成し、目標としていた85%を上回った。プラットフォームはAmazon CognitoによるOAuth2認証、AWS Secrets Manager、AWS CloudWatchなどのセキュリティサービスを活用する。これにより、病院はコンプライアンスの結論に至る過程を検証可能となり、2,000以上の病院ネットワーク全体への展開を目指す。対象となる医療機関ごとに、年間4,000時間以上の手作業による監査業務の削減を見込んでいる。