AI搭載型LMSの構築ガイドが公開
KDNuggets
2026年5月12日 (火)
- •Shittu Olumide氏がオープンソースツールを活用したAI搭載型LMSの構築ガイドを公開した
- •OllamaとMistral 7Bを利用し、適応型学習と動的な評価システムを実現する
- •RAGベースのAIチューターと、指数平滑移動平均（EMA）を用いた習熟度管理機能を備える
開発者のShittu Olumide氏は2026年5月11日、静的なコンテンツ配信から脱却し、個々に最適化された適応型教育を行うAI搭載型LMS（学習管理システム）の構築ガイドを公開した。システムはローカル実行環境であるOllamaとMistral 7Bモデル、バックエンドにFastAPI、フロントエンドにReactを採用している。
従来の固定されたクイズ形式に代わり、ユーザーの成績に応じて学習パスを変化させる動的な評価システムを採用した。学習モジュールの進行には75%のスコアが必要となる。また、WebSocketで統合されたAIチューターは、RAGを活用して教材に基づいたリアルタイムのサポートを提供する。
学習の進捗はEMA（指数平滑移動平均）を用いて算出され、直近のスコアに30%、過去の習熟度に70%の重みを置く。この手法は、従来型Eラーニングの保持率が8〜10%であるのに対し、能動的かつ個別化された学習法では25〜60%に達するという研究成果を背景にしている。