Cloudflareは2026年6月15日、2023年設立のサンフランシスコを拠点とする企業、Ensemble AIのチームを買収したと発表した。加入するメンバーはCloudflareの「Workers AI」部門に配属され、AIインフラの開発を加速させる。特に、大規模モデルの処理速度向上、軽量化、および運用コストの最適化に注力する。Ensemble AIは、大規模言語モデルやマルチモーダル・アーキテクチャのメモリ、計算能力、デプロイメントの負荷を削減するモデル圧縮技術を専門としている。

Ensemble AIチームは、ハードウェアの最適化や量子化に留まらない、アーキテクチャレベルでのモデル構築技術を提供する。主要な技術である「NdLinear」は、トランスフォーマーモデルにおける標準的な線形層を置き換える技術だ。従来の構造をフラット化する手法とは異なり、NdLinearは多次元の活性化に対して直接作用し、ヘッド、チャネル、空間次元などの重要な軸を保持しつつパラメータ数を削減する。また、「NdLinear-LoRA」は大規模モデルのファインチューニングに必要な学習パラメータ数を削減する効率的な適応手法である。

Cloudflareは、これらの技術を推論エンジン「Infire」やテンソル圧縮技術「Unweight」を含む既存のAIスタックに統合する計画だ。これらの技術とCloudflareのグローバルネットワークを組み合わせることで、エージェント、パーソナライズモデル、強化学習といったAIアプリケーションを展開する際の障壁となっている推論コストの課題解決を目指す。これらの効率化により、開発者はCloudflareのサーバーレスプラットフォームにおいて、メモリ要件を抑えつつ複雑なAIワークロードを運用可能になる。

今回の買収は、開発者向けのAI機能拡充を目的とした一連のインフラ投資の一環である。統合されたチームは、GPU利用率の向上とスケーラブルなデプロイメントパターンの改善を最優先事項とする。現在CloudflareのWorkers AIを利用する開発者は、コストや構造上の制約を受けることなく、多様なモデルサイズやデプロイパターンを実験するための高度な機械学習エンジニアリング機能を利用できるようになる。

Cloudflareは2026年6月15日、2023年設立のサンフランシスコを拠点とする企業、Ensemble AIのチームを買収したと発表した。加入するメンバーはCloudflareの「Workers AI」部門に配属され、AIインフラの開発を加速させる。特に、大規模モデルの処理速度向上、軽量化、および運用コストの最適化に注力する。Ensemble AIは、大規模言語モデルやマルチモーダル・アーキテクチャのメモリ、計算能力、デプロイメントの負荷を削減するモデル圧縮技術を専門としている。

Ensemble AIチームは、ハードウェアの最適化や量子化に留まらない、アーキテクチャレベルでのモデル構築技術を提供する。主要な技術である「NdLinear」は、トランスフォーマーモデルにおける標準的な線形層を置き換える技術だ。従来の構造をフラット化する手法とは異なり、NdLinearは多次元の活性化に対して直接作用し、ヘッド、チャネル、空間次元などの重要な軸を保持しつつパラメータ数を削減する。また、「NdLinear-LoRA」は大規模モデルのファインチューニングに必要な学習パラメータ数を削減する効率的な適応手法である。

Cloudflareは、これらの技術を推論エンジン「Infire」やテンソル圧縮技術「Unweight」を含む既存のAIスタックに統合する計画だ。これらの技術とCloudflareのグローバルネットワークを組み合わせることで、エージェント、パーソナライズモデル、強化学習といったAIアプリケーションを展開する際の障壁となっている推論コストの課題解決を目指す。これらの効率化により、開発者はCloudflareのサーバーレスプラットフォームにおいて、メモリ要件を抑えつつ複雑なAIワークロードを運用可能になる。

今回の買収は、開発者向けのAI機能拡充を目的とした一連のインフラ投資の一環である。統合されたチームは、GPU利用率の向上とスケーラブルなデプロイメントパターンの改善を最優先事項とする。現在CloudflareのWorkers AIを利用する開発者は、コストや構造上の制約を受けることなく、多様なモデルサイズやデプロイパターンを実験するための高度な機械学習エンジニアリング機能を利用できるようになる。