DeepSeekは2026-07-31、DeepSeek-V4-Flash APIを公開ベータに移行し、開発者がモデル名を`deepseek-v4-flash`に設定すれば最新版を使えるようにした。APIの呼び出し方法は従来通りで、V4-Flashの正式リリースはResponses API形式をネイティブにサポートし、Codex向けに特化して調整されている。DeepSeekによると、DeepSeek-V4-Flash-0731はDeepSeek-V4-Flash-Previewと同じモデル構造とサイズを維持し、事後学習だけを行った。

DeepSeekは、複数のベンチマークでV4-Pro-Previewを上回るAgent能力（ツールを使って作業を完了するソフトウェア）を報告した。数値はTerminal Bench 2.1 82.7、NL2Repo 54.2、Cybergym 76.7、DeepSWE 54.4、Toolathlon verified 70.3、Agent Last Exam 25.2、Automation Bench (Public) 25.1、DSBench-FullStack 68.7、DSBench-Hard 59.6だった。公開ベンチマークセットのCode Agentタスクでは、正式版V4-FlashをDeepSeek Harnessのminimal mode、max effort level、topp=0.95、temperature=1.0でテストしたという。DSBench-FullStackはDeepSeek内部のフルスタック開発テストセット、DSBench-Hardは内部のCoding Agent難問テストセットである。

2026-07-31の更新対象はDeepSeek-V4-Flash APIだけだ。DeepSeekは、DeepSeek-V4-Pro APIとAPP/WEBモデルに変更はなく、DeepSeek-V4-Proの正式リリースは近く続くとしている。DeepSeek APIは現在、OpenAI ChatCompletionsインターフェースとAnthropicインターフェースの両方でV4-ProとV4-Flashをサポートする。base_urlは変わらず、modelパラメータは`deepseek-v4-pro`または`deepseek-v4-flash`に設定する。

DeepSeekの更新ページには、過去のAPI変更も掲載されている。旧モデル名`deepseek-chat`と`deepseek-reasoner`は2026-07-24から3カ月後に廃止予定で、両名称はDeepSeek-V3.2へアップグレード済みだ。DeepSeek-V3.2-Specialeは一時エンドポイント`https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215`で利用でき、価格はV3.2と同じ、ツール呼び出しは非対応、提供期限はDec 15th, 2025, 15:59 (UTC Time)までとなっている。

以前のDeepSeek-V3.1更新では、1つのモデルがthinking modeとnon-thinking modeの両方を支えるハイブリッド推論アーキテクチャが示された。DeepSeekによると、DeepSeek-V3.1-ThinkはDeepSeek-R1-0528より大幅に短い時間で回答し、ツール利用と知的エージェントタスクも改善した。スコアはSWE-bench Verified 66.0、SWE-bench Multilingual 54.5、Terminal-bench 31.3だった。

DeepSeek-R1-0528はPass@1で、AIME 2025が70.0から87.5（+17.5）、GPQAが71.5から81.0（+9.5）、LCB_v6が63.5から73.3（+9.8）、Aiderが57.0から71.6（+14.6）へ上昇した。DeepSeek-V3-0324はMMLU-Proが75.9から81.2（+5.3）、GPQAが59.1から68.4（+9.3）、AIMEが39.6から59.4（+19.8）、LiveCodeBenchが39.2から49.2（+10.0）へ改善した。

DeepSeekは2026-07-31、DeepSeek-V4-Flash APIを公開ベータに移行し、開発者がモデル名を`deepseek-v4-flash`に設定すれば最新版を使えるようにした。APIの呼び出し方法は従来通りで、V4-Flashの正式リリースはResponses API形式をネイティブにサポートし、Codex向けに特化して調整されている。DeepSeekによると、DeepSeek-V4-Flash-0731はDeepSeek-V4-Flash-Previewと同じモデル構造とサイズを維持し、事後学習だけを行った。

DeepSeekは、複数のベンチマークでV4-Pro-Previewを上回るAgent能力（ツールを使って作業を完了するソフトウェア）を報告した。数値はTerminal Bench 2.1 82.7、NL2Repo 54.2、Cybergym 76.7、DeepSWE 54.4、Toolathlon verified 70.3、Agent Last Exam 25.2、Automation Bench (Public) 25.1、DSBench-FullStack 68.7、DSBench-Hard 59.6だった。公開ベンチマークセットのCode Agentタスクでは、正式版V4-FlashをDeepSeek Harnessのminimal mode、max effort level、topp=0.95、temperature=1.0でテストしたという。DSBench-FullStackはDeepSeek内部のフルスタック開発テストセット、DSBench-Hardは内部のCoding Agent難問テストセットである。

2026-07-31の更新対象はDeepSeek-V4-Flash APIだけだ。DeepSeekは、DeepSeek-V4-Pro APIとAPP/WEBモデルに変更はなく、DeepSeek-V4-Proの正式リリースは近く続くとしている。DeepSeek APIは現在、OpenAI ChatCompletionsインターフェースとAnthropicインターフェースの両方でV4-ProとV4-Flashをサポートする。base_urlは変わらず、modelパラメータは`deepseek-v4-pro`または`deepseek-v4-flash`に設定する。

DeepSeekの更新ページには、過去のAPI変更も掲載されている。旧モデル名`deepseek-chat`と`deepseek-reasoner`は2026-07-24から3カ月後に廃止予定で、両名称はDeepSeek-V3.2へアップグレード済みだ。DeepSeek-V3.2-Specialeは一時エンドポイント`https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215`で利用でき、価格はV3.2と同じ、ツール呼び出しは非対応、提供期限はDec 15th, 2025, 15:59 (UTC Time)までとなっている。

以前のDeepSeek-V3.1更新では、1つのモデルがthinking modeとnon-thinking modeの両方を支えるハイブリッド推論アーキテクチャが示された。DeepSeekによると、DeepSeek-V3.1-ThinkはDeepSeek-R1-0528より大幅に短い時間で回答し、ツール利用と知的エージェントタスクも改善した。スコアはSWE-bench Verified 66.0、SWE-bench Multilingual 54.5、Terminal-bench 31.3だった。

DeepSeek-R1-0528はPass@1で、AIME 2025が70.0から87.5（+17.5）、GPQAが71.5から81.0（+9.5）、LCB_v6が63.5から73.3（+9.8）、Aiderが57.0から71.6（+14.6）へ上昇した。DeepSeek-V3-0324はMMLU-Proが75.9から81.2（+5.3）、GPQAが59.1から68.4（+9.3）、AIMEが39.6から59.4（+19.8）、LiveCodeBenchが39.2から49.2（+10.0）へ改善した。