AWSのAI請求誤認、エンジニアが原因を解明
- •開発者のL・コルデロが、低トラフィックのアプリに請求された31ドルのAWS料金を解決した。
- •調査の結果、費用は同じインフラ上で稼働していた別エージェントプロジェクト「Vigil Crest」に起因することが判明した。
- •トラブルシューティングには、Amazon Qによるデータ取得と、コスト配分の論理的矛盾を検証するためのClaudeが活用された。
開発者のL・コルデロは、パーソナライズされたAI学習パスを作成するツール「Clew Directive」に31ドルのAWS料金が発生していることを発見した。先月のアクセス数は14件のみだったにもかかわらず発生した予期せぬコストに対し、Amazon QとClaudeを用いて調査を開始した。請求書の初期分析では、プロジェクトの構成で実際にデプロイされていたAmazon Nova 2 LiteやNova Microよりも高価なモデルであるClaude Sonnetの使用が示されていた。
Amazon Qを用いた調査の結果、コストはトラフィックによるものではなく、5月24日から5月25日のメモリアルデーの週末に発生した2,800万トークンの使用に起因することが判明した。消費内訳はキャッシュ書き込みトークン410万（15.33ドル）、キャッシュ読み取りトークン2,380万（7.14ドル）、出力トークン34万6,000（5.20ドル）、入力トークン12万（0.36ドル）であった。この高いキャッシュ使用量は、固定された大規模なコンテキストで推論を行うエージェントの特徴であり、Clew Directiveのステートレスな動作とは対照的であった。
料金の真の発生源は、コルデロが同週末に開発していた課題選別エージェント「Vigil Crest」であると特定された。Vigil CrestはClaude Sonnetを利用し、Clew Directiveと同じEC2インフラ上に配置され、IAMロールを共有していたことでAWSがプロジェクトを誤認しコストが割り当てられていた。トラブルシューティングの過程で、Amazon QはCloudTrailやコストデータの取得には成功したものの、アプリケーションの帰属先を繰り返し誤認した。一方でClaudeは、コードロジックと料金モデルを照合することで技術的な矛盾を検証し、情報の修正を支援した。コルデロは、今回の事態がAWSのBedrockコストの集計仕様に対する理解不足と、実際のインフラ使用量とプロジェクトタグ付けの仮定を区別できなかったことに起因すると結論付けた。