米製薬大手のイーライリリー(Eli Lilly)が、創薬プロセスに革命をもたらす巨大AIファクトリー「LillyPod」を正式に稼働させた。わずか4ヶ月で構築されたこの演算基盤には、1,000基を超えるNVIDIA Blackwell Ultra GPUが投入されており、700テラバイトもの膨大なゲノムデータを処理する圧倒的なパワーを備えている。これにより、従来の物理的な実験から大規模なデジタルシミュレーションへと舵を切り、研究開発における「物理的な限界」の突破を目指す。

このシステムは単なる処理速度の向上にとどまらず、高度なAIアーキテクチャをトレーニングするための精密な装置としての側面も持つ。同社は、新たな生物学的構造を設計するタンパク質拡散モデルや、低分子創薬に特化したグラフニューラルネットワークの構築にこのクラスターを活用する計画だ。これにより科学者たちは、試験管に触れる前に数十億もの分子仮説を仮想空間で検証できるようになり、初期段階の研究にかかる時間とコストを大幅に削減することが可能となる。

さらに、イーライリリーはこれらの成果を広く共有するため、提携パートナーが独自の創薬モデルを利用できるプラットフォーム「TuneLab」を立ち上げる。ここでは連合学習と呼ばれるプライバシー保護技術が採用されており、各企業は機密データを共有することなくモデルの学習に貢献できる仕組みだ。NVIDIAのBioNeMoやFLAREフレームワークに支えられたこの協調的なアプローチは、世界の健康課題を解決するための、相互接続されたAI主導のエコシステムの到来を予感させる。

アメリカの製薬会社であるイーライリリーが、薬を作るための超強力なAIコンピューター施設であるLillyPodを完成させました。この施設には、NVIDIA社の最新AIチップBlackwell Ultraが1000基以上も詰め込まれており、まるで何千人分もの科学者の頭脳を一つにまとめたような圧倒的な計算力を持っています。今までは実験室で地道に行っていた作業を、高性能なパソコン上の実験場（ドライラボ）に移すことで、物理的な限界を超えたスピードで薬の成分を探せるようになります。

このシステムは、単に速いだけではありません。AI自身がタンパク質の形を設計したり、薬の成分を分析する新しい学習モデルを育てるための訓練場としても機能します。これまでは科学者が試験管を使って手作業で何万ものパターンを試していましたが、これからはコンピューターの中で数十億もの分子の組み合わせを瞬時に検証できます。料理に例えるなら、レシピを何億通りも頭の中でシミュレーションして、一番おいしくて体にいい組み合わせを一瞬で見つけ出すようなイメージです。これにより、薬が完成するまでの時間や費用を大幅に減らすことができます。

イーライリリーは、この画期的な仕組みを他社とも協力して使うために、TuneLabというプラットフォームを用意しました。ここでは大切な研究データを相手に渡すことなく、AIの知識だけを効率よく共有する工夫がされています。この仕組みを使えば、世界中の会社や研究者が力を合わせ、より早く病気を治すための薬を生み出すことができます。まさに、テクノロジーの力で世界中の健康課題を解決するための、新しい協働の時代の始まりといえるでしょう。