スペインのギプスコア県議会は、年間160万件を超える市民からの申請、技術文書、省庁間通信の分類を自動化するため、ERREKAという人工知能システムを導入した。以前の議会では、約10万件の手続きが手作業での分類を必要とし、大きな行政負担となっていた。この旧来のプロセスには年間8300労働時間、つまりフルタイムの職員5人分相当の労力が必要であり、分類の不一致による8％のエラーが発生していた。

公共ITサービスプロバイダーのIZFEとの提携により開発されたERREKAは、2025年10月に運用を開始した。同システムは機械学習と自然言語処理を活用し、93.4％の分類精度を実現している。導入以来、受け付けた登録書類の約80％が自動的に分類されている。このモデルは文書管理に3段階の信頼度を採用しており、高信頼度の項目は自動処理され、中程度の項目は職員によるワンクリック承認、低信頼度の文書は従来の手動レビューへ回される仕組みだ。

このモデルは38,037件の事前分類済み注釈を使用して学習され、光学文字認識システムを統合しているため、多言語の異種混在した文書を処理できる。本格展開に先立ち、同行政は19,000件のデータを扱う7カ月間のパイロットプログラムを実施した。人事、道路インフラ、モビリティ、観光など多岐にわたる部門で92％を超える精度を維持した実績がある。同行政は、ERREKAが人間を置き換えるのではなく、繰り返しの手作業を削減し、最終的な意思決定権が確実に職員に留まるように設計されていると強調している。開発チームは現在、継続的なモデル改善と追加的な行政部門への統合に向け、半自動的な再学習システムの構築を進めている。

スペインのギプスコア県議会は、年間160万件を超える市民からの申請、技術文書、省庁間通信の分類を自動化するため、ERREKAという人工知能システムを導入した。以前の議会では、約10万件の手続きが手作業での分類を必要とし、大きな行政負担となっていた。この旧来のプロセスには年間8300労働時間、つまりフルタイムの職員5人分相当の労力が必要であり、分類の不一致による8％のエラーが発生していた。

公共ITサービスプロバイダーのIZFEとの提携により開発されたERREKAは、2025年10月に運用を開始した。同システムは機械学習と自然言語処理を活用し、93.4％の分類精度を実現している。導入以来、受け付けた登録書類の約80％が自動的に分類されている。このモデルは文書管理に3段階の信頼度を採用しており、高信頼度の項目は自動処理され、中程度の項目は職員によるワンクリック承認、低信頼度の文書は従来の手動レビューへ回される仕組みだ。

このモデルは38,037件の事前分類済み注釈を使用して学習され、光学文字認識システムを統合しているため、多言語の異種混在した文書を処理できる。本格展開に先立ち、同行政は19,000件のデータを扱う7カ月間のパイロットプログラムを実施した。人事、道路インフラ、モビリティ、観光など多岐にわたる部門で92％を超える精度を維持した実績がある。同行政は、ERREKAが人間を置き換えるのではなく、繰り返しの手作業を削減し、最終的な意思決定権が確実に職員に留まるように設計されていると強調している。開発チームは現在、継続的なモデル改善と追加的な行政部門への統合に向け、半自動的な再学習システムの構築を進めている。