米国立ハリケーンセンターがグーグルのAI予測を導入
- •国立ハリケーンセンターが2025年の試験運用成功を経て、グーグル・ディープマインドのAIをハリケーン予測に導入した。
- •グーグル・ディープマインドのモデルは従来の100倍高速に動作し、ハリケーン・メリッサの勢力を3日前に予測した。
- •専門家はAIの高い予測精度を評価する一方、意思決定の過程が不透明な「ブラックボックス」であることに慎重な姿勢を示している。
米国立ハリケーンセンター（NHC）は、ハリケーン予測の精度とリードタイム向上のため、グーグル・ディープマインドの人工知能活用を拡大している。2025年6月から同センターでAIツールが運用レベルで統合され、従来の物理ベース気象モデルを上回る成果も観測された。2025年のシーズンでは、カテゴリー5の嵐が3つ発生したが、グーグル・ディープマインドは東太平洋および北大西洋全域で質の高い予測ガイダンスを提供した。特に2026年10月28日にジャマイカを襲ったハリケーン・メリッサについて、気象学者は同モデルが3日前にカテゴリー5への発達を予見したことを重要な進歩として挙げている。
AI気象モデルは、従来の観測気球や衛星データに基づく数学的方程式シミュレーションとは異なり、数十年分の気候データを学習して大気パターンを認識する。物理ベース気象モデルと比較して最大100倍高速であり、スーパーコンピュータのリソースを必要としないのが特徴だ。同モデルはアンサンブル予測手法を採用しており、その構成メンバーは2025年の50から、今年は1,000に拡大される予定である。一方で、風のシアーや降水量といった変数をモデルがどのように特定しているかという判断プロセスが不透明であるため、専門家からは「ブラックボックス」という懸念の声も上がっている。
グーグル・ディープマインド以外にも、NHCは予測スイートへのAI導入を進めている。米国海洋大気庁（NOAA）は、従来版のわずか0.3%の計算リソースで、40分で結果を出すAI版グローバル予報システムを配備した。他にも欧州中期予報センター、NVIDIAのEarth-2プラットフォーム、ファーウェイ・クラウドのPangu-Weatherなどがこの分野に貢献している。NHCの当局者は、この変化を革命ではなく進化と位置づけている。AIは強力なツールであるものの、データの解釈やリスクの広報、複数の予測結果の統合には依然として人間の気象学者の介入が不可欠であると強調する。