GPT-5.5 Codexの性能低下、推論トークンの配置が原因か
github.com
2026年7月5日 (日)
- •GPT-5.5 Codexにおいて、複雑なタスクでの性能低下がユーザーから報告されている。
- •性能問題は516、1034、1552トークン間隔での推論トークンの集積に関連している可能性がある。
- •OpenAIは2026年7月4日、問題番号#30364をバグ、モデル挙動、レート制限のラベルで分類した。
GPT-5.5 Codexにおいて、複雑なタスク実行時に性能が低下するという報告が相次いでいる。この現象は特定の推論トークン配置に関連している可能性がある。GitHubのイシュー#30364によると、この集積は516、1034、1552トークンという特定の間隔で発生していると見られる。
当該イシューは、OpenAIのCodexリポジトリにおいてバグ、モデル挙動、レート制限の3つのラベルで公式に分類された。これらのラベルは、観察された問題にモデルの予期せぬ動作、トークン使用量の報告エラー、システムレート制限に関連する懸念が含まれていることを示している。2026年7月4日時点で、この性能問題に関する議論はコミュニティの注目を集めており、Hacker Newsのスレッドでは65ポイント、8件のコメントが寄せられている。