インテル、エッジAI向けプロセッサとOpenVINOで攻勢
- •インテルはエッジAI向け「Core Ultra Series 3」で130件以上の採用を獲得し、物理AIフレームワーク「OpenVINO」を発表した。
- •SensoryAI社は小売ロボット「Ella」の制御とAI推論を「Core Ultra Series 3」1チップに統合した。
- •インテルはCore Ultra X7 358Hが、NvidiaのThorと比較してシステムコストを約半分に抑えつつ競合性能を発揮すると主張した。
インテルは、エッジAIおよびエッジコンピューティング向けプロセッサファミリーである「Series 3」で、130件以上の設計採用を獲得したと発表した。1月にCESで発表された「Core Ultra Series 3」および「Core Series 3」は、同社の18A製造プロセスを採用している。この製品ラインは、従来のCPUと個別のアクセラレータが混在していたロボット工学の断片化されたハードウェアを統合することを目的としている。
SensoryAI社は、小売ロボット「Ella」をインテル Core Ultra Series 3プラットフォームへ移行させた。このシステムは、顧客対応用「Avatar」、運用監視用「Guardian」、ビジネスインテリジェンス用「Ella」という3つのエージェントを1チップ上で同時に動作させ、ロボット制御とAI推論を管理する。その他のSeries 3の用途には、産業用生成AI、視覚ベースの欠陥検出、ヒューマノイドロボット、医療画像用マルチモーダルAIが含まれる。
インテルはまた、2018年に公開されたエッジコンピュータビジョンツールキットの拡張版である「OpenVINO Physical AI」を発表した。このオープンソースのロボット工学ライブラリは、シリコン最適化された推論ランタイムを提供し、開発者がロボットの政策やマルチモーダルモデルを実験環境から本番環境へ移行することを可能にする。「Physical AI Studio」やオープンソースの「LeRobot」プロジェクトと統合されており、インテルは複雑な統合パイプラインへの依存を減らす一貫したスケーラブルなソフトウェアスタックを提供することで、展開における課題の解消を目指している。
インテルによる性能比較では、「Core Ultra X7 358H」をNvidiaの「Jetson AGX Orin」および「Jetson Thor T5000」モジュールと比較した。インテルは、Thorモジュールに対して中規模の視覚・言語・行動モデルで競合する性能を実現しつつ、システム全体のコストをThorの約半分に抑えられるとしている。さらに、3台のカメラを使用した「Pi0.5 Droid」ワークロードにおいて、AGX Orinよりも低いレイテンシを報告した。OpenVINO Physical AIは現在GitHubでプレビュー公開されており、一般提供は2026年後半を予定している。