MemSlides：パーソナライズされたスライド自動生成フレームワーク
HuggingFace
2026年6月23日 (火)
- •MemSlidesは、パーソナライズされたスライド生成とマルチターンでの部分編集を可能にする階層型メモリフレームワークである。
- •システムは長期ユーザープロファイル、セッションごとの作業メモリ、ツールメモリを分離し、実行経験の再利用を実現した。
- •スライドごとの局所的修正機能により、エージェントはプレゼンテーション全体を再生成することなく特定の領域のみを更新できる。
イェ・ジン(Ye Jin)、ヤンヤン・シュー(Yangyang Xu)、ジュン・ジュ(Jun Zhu)、イーボ・ヤン(Yibo Yang)の研究チームは、パーソナライズされたプレゼンテーション生成とマルチターンでの部分編集を改善するエージェンティックAIフレームワーク「MemSlides」を発表した。従来のシステムのように全履歴をプロンプトに付与する手法とは異なり、MemSlidesは記憶を時間軸（長期メモリと作業メモリ）および機能的役割で分類する。特に長期メモリをユーザープロファイルとツール関連の記憶に細分化した点が特徴である。
ユーザープロファイルメモリは、初期段階からパーソナライズを実現する意図条件付きプロファイルを保持する。一方、作業メモリは改訂プロセス中のユーザーの嗜好やセッション制約を維持し、ツールメモリは再利用可能な実行経験を蓄積することで、信頼性の高い局所的な編集を支援する。この構造により、システムはユーザーの要求を最小限の対象領域へ正確にマッピングし、プレゼンテーション内の意図しない変更を回避する。
制御実験において、このフレームワークは複数のペルソナや意図に対応するプロファイルバンクにおいて、ペルソナの一致度を向上させた。診断的なペア比較テストでは、ツールメモリの注入がクローズドループの修正挙動を強化することが示された。研究チームは2026年6月15日、プロジェクトコード、デモサイト、ドキュメントを公開し、ユーザーの好みや制約を確実に反映できるパーソナライズされたスライド生成を支援している。