MetaのAI最高責任者アレクサンドル・ワン(Alexandr Wang)は、同社のオープンソース戦略が、現在の高性能なフロンティアモデルには適さなくなったと認めた。特に「Muse Spark」モデルは、初期トレーニング中に確認された安全上の懸念から、引き続きプロプライエタリ（非公開）として扱われる。2026年6月14日に行われたBloomberg Techのインタビューで、ワンは生物学的リスクやその他の重大な懸念が指摘されたと述べた。モデルが高度化する中で、重みを一般公開した場合、安全な管理が不可能になるという現状の課題を強調している。

「Llama」シリーズのオープンウェイトモデルで業界を牽引してきたMetaは、リリース枠組みの再調整を迫られている。同社は安全と判断したモデルのオープンソース化は継続する一方、最先端のフロンティアモデルには制限をかける方針だ。ワンは、Muse Sparkを非公開とすることで、外部に流出した後では適用困難なガードレール（安全策）を維持できると説明している。

一方で、Muse Sparkの性能には批判も寄せられている。社内のソフトウェア開発テストでは、AnthropicのClaudeを好む従業員が多く、コーディング能力で競合に後れをとっていることが報告された。また、モデルの構造がゼロベースではなく、Llama 4のコードやデータセットに大きく依存しているとの指摘もある。現在のアクセス範囲は、社内アプリケーションおよび限定的なプライベートAPIでの利用に留まっている。

収益構造の転換も重要な要因だ。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、2025年のMetaの売上の97.6%は広告によるものであり、AI関連の設備投資額は規模比でGoogle、マイクロソフト、Amazonを上回る水準にある。収益源の多様化を目指し、同社はInstagram、Facebook、WhatsAppで月額4ドル、Meta AIチャットボットで7.99ドルのサブスクリプションを一部市場でテストしている。Truist Securitiesのアナリストは、これらの施策が2030年までに最大200億ドルの年間収益を生む可能性があると予測するが、現在のAIモデルがその成長を牽引できるかは不透明である。

MetaのAI最高責任者アレクサンドル・ワン(Alexandr Wang)は、同社のオープンソース戦略が、現在の高性能なフロンティアモデルには適さなくなったと認めた。特に「Muse Spark」モデルは、初期トレーニング中に確認された安全上の懸念から、引き続きプロプライエタリ（非公開）として扱われる。2026年6月14日に行われたBloomberg Techのインタビューで、ワンは生物学的リスクやその他の重大な懸念が指摘されたと述べた。モデルが高度化する中で、重みを一般公開した場合、安全な管理が不可能になるという現状の課題を強調している。

「Llama」シリーズのオープンウェイトモデルで業界を牽引してきたMetaは、リリース枠組みの再調整を迫られている。同社は安全と判断したモデルのオープンソース化は継続する一方、最先端のフロンティアモデルには制限をかける方針だ。ワンは、Muse Sparkを非公開とすることで、外部に流出した後では適用困難なガードレール（安全策）を維持できると説明している。

一方で、Muse Sparkの性能には批判も寄せられている。社内のソフトウェア開発テストでは、AnthropicのClaudeを好む従業員が多く、コーディング能力で競合に後れをとっていることが報告された。また、モデルの構造がゼロベースではなく、Llama 4のコードやデータセットに大きく依存しているとの指摘もある。現在のアクセス範囲は、社内アプリケーションおよび限定的なプライベートAPIでの利用に留まっている。

収益構造の転換も重要な要因だ。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、2025年のMetaの売上の97.6%は広告によるものであり、AI関連の設備投資額は規模比でGoogle、マイクロソフト、Amazonを上回る水準にある。収益源の多様化を目指し、同社はInstagram、Facebook、WhatsAppで月額4ドル、Meta AIチャットボットで7.99ドルのサブスクリプションを一部市場でテストしている。Truist Securitiesのアナリストは、これらの施策が2030年までに最大200億ドルの年間収益を生む可能性があると予測するが、現在のAIモデルがその成長を牽引できるかは不透明である。