マイクロソフト、独自のスーパーインテリジェンス開発へ戦略転換
- •マイクロソフトAIのムスタファ・スレイマンCEOは、OpenAIとの契約見直しを機に「スーパーインテリジェンス」の独自開発を開始したと明言した。
- •同社は7つの自社モデルからなる「MAI」ファミリーを発表し、主力モデルとして350億パラメータの「MAI-Thinking-1」を投入した。
- •企業向け機能「Frontier Tuning」は、自社データを用いたモデルのカスタマイズを可能にし、報告によると従来の10分の1のコストで効率を改善した。
マイクロソフトは、OpenAIとの契約を約6か月前に再交渉した後、自社の研究、データ、カスタムシリコンを活用した「スーパーインテリジェンス」の追及を開始した。マイクロソフトAIのCEOであるムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）は、Microsoft Build 2026において、同社がフロンティアAI開発をOpenAIのみに依存することはなくなったと述べた。OpenAIとの提携は維持しつつも、同社は「MAIスーパーインテリジェンス・チーム」を立ち上げ、独自の自律的AI能力を構築している。
同社は、推論、コード生成、マルチモーダルタスクを網羅する7つの自社モデル群「MAIモデル・ファミリー」を発表した。主力モデルの「MAI-Thinking-1」は、350億個のアクティブパラメータを持つ推論モデルであり、第三者モデルの出力を蒸留することなく、商用ライセンスを受けたデータからゼロから訓練された。その他のラインナップには、GitHub Copilot向けの「MAI-Code-1-Flash」、画像生成モデル「MAI-Image-2.5」、音声生成システム「MAI-Voice-2」が含まれる。これらのモデルは、OpenRouterやFireworksなどのプラットフォームを通じて重みの調整が可能なデプロイ基盤「Microsoft Foundry」で提供される。
戦略の重要な要素である「Frontier Tuning」は、企業が機密性の高いコンプライアンス境界内で、専有データを用いてMAIモデルをカスタマイズできる機能だ。スレイマンによると、このプロセスによりAIは単純な対話から自律的なアクションへと進化する。Mayo Clinicでの医療向けモデルや、EYの税務アドバイザリーエージェントなどが初期導入事例として挙げられた。また、オープンソースのOpenClaw技術を採用した常時稼働型の自動実行エージェント「Microsoft Scout」も発表され、ExcelやJiraなどのエンタープライズ・アプリケーション間での複雑なタスク実行を担う。
マイクロソフトの計算リソース戦略では、同社がNVIDIAのGB200およびGB300アクセラレータの世界最大の購入者であることが確認された。同時に、アイオワ、アリゾナ、イタリア、オーストラリア、韓国のデータセンターで第2世代AIアクセラレータ「Maia 200」を順次展開している。マイクロソフトは、Maia 200がGB200と比較して30%のコスト効率向上を実現し、MAIモデルと最適化することでワットあたりの性能がさらに1.4倍向上すると主張している。スレイマンは、モデルの品質は単なる計算規模の拡大よりも、厳選された高品質な訓練データに依存すると強調しており、垂直統合されたスタックが企業市場において明確な競争優位性をもたらすと説いた。