この記事の要点は？

Microsoft 365 Copilotが、360平方キロメートルに及ぶサウジアラビアの「キディヤ・シティ」プロジェクトの膨大なデータを統合。互換性のない20の管理システム間で生じていた、建物や道路の命名規則の不一致をAIが解消。月間25万件のコミュニケーションを処理し、数千件の複雑な建設請求書の追跡を自動化。

サウジの巨大都市建設、Copilotが管理

•Microsoft 365 Copilotが、360平方キロメートルに及ぶサウジアラビアの「キディヤ・シティ」プロジェクトの膨大なデータを統合。
•互換性のない20の管理システム間で生じていた、建物や道路の命名規則の不一致をAIが解消。
•月間25万件のコミュニケーションを処理し、数千件の複雑な建設請求書の追跡を自動化。

•Microsoft 365 Copilotが、360平方キロメートルに及ぶサウジアラビアの「キディヤ・シティ」プロジェクトの膨大なデータを統合。
•互換性のない20の管理システム間で生じていた、建物や道路の命名規則の不一致をAIが解消。
•月間25万件のコミュニケーションを処理し、数千件の複雑な建設請求書の追跡を自動化。

サウジアラビアでは現在、パリの3倍の面積を誇る360平方キロメートルの巨大都市「キディヤ・シティ（Qiddiya City）」の建設が進んでいる。この「ギガプロジェクト」を管理するには、2万2,000人の作業員と700もの企業を統制する必要があるが、20種類もの互換性のないシステムが混在していた。その結果、建物や道路の命名規則がバラバラになり、データ管理が極めて困難な状況に陥っていたのである。

この複雑な状況を打破するため、Qiddiya Investment Company（キディヤ投資会社）の最高技術責任者（CTO）を務めるアブドルラフマン・アルアリ(Abdulrahman AlAli)氏は、Microsoft 365 CopilotをMicrosoft Power BIと統合させた。これにより、従業員は自然言語を用いて膨大なデータベースに「問いかける」ことが可能になり、分断されていた情報の山を実用的な知見へと変換した。実際に導入からわずか4ヶ月で、AIは25万件のメッセージを生成し、5万件の会議を要約。技術チームの事務的な負担を劇的に軽減することに成功した。

さらにAIの役割は、単なる事務作業の効率化に留まらない。異なるソフトウェア間で情報を円滑にやり取りする「相互運用性」を確保するための架け橋としても機能しているのだ。具体的には、資産IDの不整合を特定し、支払いの遅れている請求書とエンジニアのコメントを照合することで、50万人の将来の居住者を支えるプロジェクトが人的ミスで停滞するのを防いでいる。アルアリ(AlAli)氏はこの技術を「不当なまでの優位性」と表現しており、物理的なインフラ構築におけるAIの真価は、カオスで大規模なデータを統合する能力にあることを示した。

サウジアラビアでは現在、パリの3倍の面積を誇る360平方キロメートルの巨大都市「キディヤ・シティ（Qiddiya City）」の建設が進んでいる。この「ギガプロジェクト」を管理するには、2万2,000人の作業員と700もの企業を統制する必要があるが、20種類もの互換性のないシステムが混在していた。その結果、建物や道路の命名規則がバラバラになり、データ管理が極めて困難な状況に陥っていたのである。

この複雑な状況を打破するため、Qiddiya Investment Company（キディヤ投資会社）の最高技術責任者（CTO）を務めるアブドルラフマン・アルアリ(Abdulrahman AlAli)氏は、Microsoft 365 CopilotをMicrosoft Power BIと統合させた。これにより、従業員は自然言語を用いて膨大なデータベースに「問いかける」ことが可能になり、分断されていた情報の山を実用的な知見へと変換した。実際に導入からわずか4ヶ月で、AIは25万件のメッセージを生成し、5万件の会議を要約。技術チームの事務的な負担を劇的に軽減することに成功した。

さらにAIの役割は、単なる事務作業の効率化に留まらない。異なるソフトウェア間で情報を円滑にやり取りする「相互運用性」を確保するための架け橋としても機能しているのだ。具体的には、資産IDの不整合を特定し、支払いの遅れている請求書とエンジニアのコメントを照合することで、50万人の将来の居住者を支えるプロジェクトが人的ミスで停滞するのを防いでいる。アルアリ(AlAli)氏はこの技術を「不当なまでの優位性」と表現しており、物理的なインフラ構築におけるAIの真価は、カオスで大規模なデータを統合する能力にあることを示した。