ミッチェル・ハシモト氏が説くコーディングエージェント活用術
Simon Willison
2026年2月6日 (金)
- •HashiCorpの共同創業者であるミッチェル・ハシモト氏が、自律型エージェントを開発工程に統合し、ワークフローを最適化する戦略を公開。
- •人間が完了させた作業をAIに模倣させる「手動作業の再現」により、モデルの精度を厳格に評価し信頼性を構築。
- •開発者の離席中や終業後に定型業務を任せる「終業後エージェント」の活用で、開発の勢いを24時間維持。
HashiCorpの共同創業者であるミッチェル・ハシモト(Mitchell Hashimoto)氏は、ソフトウェア開発において大規模言語モデル（LLM）を最大限に活用するための独自のフレームワークを共有した。氏のアプローチは、単なるチャット形式の対話から一歩踏み込み、特定のプログラミングタスクを自律的に実行する「コーディングエージェント」を開発プロセスに構造的に統合することを目指している。
特にユニークな手法が「手動作業の再現」である。まず人間が自力でタスクを完了させ、その後にコーディングエージェントに同じ結果を出すよう求めることで、モデルの得意分野と限界を明確に特定できる。これはプロジェクトの品質を損なうことなくAIの実力を測る厳格なベンチマークとなり、ツールへの信頼構築に繋がる。さらにハシモト氏は、一日の終わりにAIエージェントへタスクを引き継ぐ手法も提案している。開発者が不在の夜間に低難易度のタスクを処理させることで、翌朝までの勢いを維持できるというわけだ。
また、氏は「確実な勝利（スラムダンク）の外注」を推奨しており、定型的な反復作業をエージェンティックAI（自律型AI）に任せ、人間は高度なアーキテクチャ設計に注力すべきだと説いている。この一連の戦略は、AIを単なる代替品ではなく、明確な境界線と検証を必要とする「有能なジュニアパートナー」として扱うべきだという視点の転換を促している。現場で真に効果を発揮させるには、こうした適切な役割分担が欠かせない。