NASAとIBMは、地理空間基盤モデルである「Prithvi」を、軌道上の2機の衛星に配備することに成功した。地理空間データの解析に特化したAIモデルが、宇宙空間で直接運用されるのはこれが初めてのことだ。

このモデルは、エッジAI（クラウドサーバーに頼らず、ハードウェア上でローカルにデータを処理する技術）を活用し、軌道上でのリアルタイムな情報解析を行う。広範なデータセットで学習し、多様なタスクに適応可能な基盤モデルとして、宇宙船内で直接、地理空間データ（地球上の特定の場所に紐付けられた情報）の処理を行う仕組みである。

NASAとIBMは、地理空間基盤モデルである「Prithvi」を、軌道上の2機の衛星に配備することに成功した。地理空間データの解析に特化したAIモデルが、宇宙空間で直接運用されるのはこれが初めてのことだ。

このモデルは、エッジAI（クラウドサーバーに頼らず、ハードウェア上でローカルにデータを処理する技術）を活用し、軌道上でのリアルタイムな情報解析を行う。広範なデータセットで学習し、多様なタスクに適応可能な基盤モデルとして、宇宙船内で直接、地理空間データ（地球上の特定の場所に紐付けられた情報）の処理を行う仕組みである。