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NVIDIAがAtlas、StormScope、HealDAアーキテクチャを含む、オープンな気象予測スタック「Earth-2」を公開した。生成モデルを活用した「Earth-2 Nowcasting」は、局所的な嵐や降雨の予測において従来の物理モデルを凌駕する性能を持つ。データ同化モデル「HealDA」により、大気の初期状態の生成時間がスパコンでの数時間からGPUでの数秒へと劇的に短縮された。

NVIDIAがAI気象予測のオープン基盤「Earth-2」を発表

•NVIDIAがAtlas、StormScope、HealDAアーキテクチャを含む、オープンな気象予測スタック「Earth-2」を公開した。
•生成モデルを活用した「Earth-2 Nowcasting」は、局所的な嵐や降雨の予測において従来の物理モデルを凌駕する性能を持つ。
•データ同化モデル「HealDA」により、大気の初期状態の生成時間がスパコンでの数時間からGPUでの数秒へと劇的に短縮された。

•NVIDIAがAtlas、StormScope、HealDAアーキテクチャを含む、オープンな気象予測スタック「Earth-2」を公開した。
•生成モデルを活用した「Earth-2 Nowcasting」は、局所的な嵐や降雨の予測において従来の物理モデルを凌駕する性能を持つ。
•データ同化モデル「HealDA」により、大気の初期状態の生成時間がスパコンでの数時間からGPUでの数秒へと劇的に短縮された。

NVIDIAが、気候と気象の予測を加速させるオープンソースモデル群「Earth-2」を発表し、気象学のあり方を根本から変えようとしている。
これは業界初の完全にオープンかつGPUで加速されたソフトウェアスタックだ。
15日間の全球予測から超局所的な嵐の追跡まで、幅広いツールを網羅的に提供する。

従来の物理法則に基づくスーパーコンピューティングから脱却することで、組織は計算コストを劇的に抑えながら、極めて高度なシミュレーションを実行できるようになった。このファミリーは、中期予測用の「Atlas」、迅速なナウキャスティング用の「StormScope」、そして全球データ同化用の「HealDA」という3つの主要な新アーキテクチャで構成されている。

Atlasは70以上の気象変数に対して高精度な予測を行い、StormScopeは生成モデルを活用して衛星画像からキロメートル単位の解像度で嵐の動きを直接シミュレーションする。
これまで数分単位で実現することは不可能だったこの粒度は、緊急対応や災害対策において大きな飛躍を意味する。

これらを補完するのが、大気の現在の状態をわずか数秒で算出するHealDAモデルである。
高解像度ダウンスケーリングの既存フレームワークと統合することで、従来の気象手法に匹敵するエンドツーエンドのAIパイプラインが形成される。
このオープンなエコシステムは、企業が自社のインフラ上で基盤モデルをファインチューニングすることを可能にし、ハイファイ（高忠実度）な気象情報の活用を民主化するものだ。

NVIDIAが、気候と気象の予測を加速させるオープンソースモデル群「Earth-2」を発表し、気象学のあり方を根本から変えようとしている。
これは業界初の完全にオープンかつGPUで加速されたソフトウェアスタックだ。
15日間の全球予測から超局所的な嵐の追跡まで、幅広いツールを網羅的に提供する。

従来の物理法則に基づくスーパーコンピューティングから脱却することで、組織は計算コストを劇的に抑えながら、極めて高度なシミュレーションを実行できるようになった。このファミリーは、中期予測用の「Atlas」、迅速なナウキャスティング用の「StormScope」、そして全球データ同化用の「HealDA」という3つの主要な新アーキテクチャで構成されている。

Atlasは70以上の気象変数に対して高精度な予測を行い、StormScopeは生成モデルを活用して衛星画像からキロメートル単位の解像度で嵐の動きを直接シミュレーションする。
これまで数分単位で実現することは不可能だったこの粒度は、緊急対応や災害対策において大きな飛躍を意味する。

これらを補完するのが、大気の現在の状態をわずか数秒で算出するHealDAモデルである。
高解像度ダウンスケーリングの既存フレームワークと統合することで、従来の気象手法に匹敵するエンドツーエンドのAIパイプラインが形成される。
このオープンなエコシステムは、企業が自社のインフラ上で基盤モデルをファインチューニングすることを可能にし、ハイファイ（高忠実度）な気象情報の活用を民主化するものだ。