OpenAIは2026年9月17日、法律事務所とリーガルテック企業向けの法律AI基盤としてAstra for Lawを発表した。提供内容はGPT-6 Astraに、法律分野向けの設定、ツール、文脈、法律検索インデックス、法律分析と文書作成のための指示を組み合わせたものだ。HarveyやLegoraを含むAPI顧客はAstra for Lawを自社製品や業務フローに組み込めるようになり、選定された法律事務所はまずChatGPTとCodexのTrusted Accessを通じて利用する。

Astra for Lawは、米国の判例法、制定法、規則、裁判所規則、行政判断を、2億3000万超のURLにわたって検索でき、情報源は毎日追加される。OpenAIによると、CourtListenerを運営する非営利団体Free Law Projectとの取り組みにより、公開済みの米国先例判例法の99.9%超をカバーする判例コレクションが調査体験に組み込まれる。このシステムはThomson Reutersなどの提供企業によるライセンス済みコンテンツや専門的な法律製品も補完する。

OpenAIは、Vals AIのLegal Research Benchの非公開検証セットから抽出した米国法律調査の質問200問でAstra for Lawをテストした。Legal Research Benchは、情報源の発見、該当箇所の取得、調査回答の品質を測るベンチマークだ。両システムを最高の推論努力で比較した場合、Astra for Lawは評価全体の正確性チェックで54.0%の質問に合格し、ウェブ検索のみを使ったGPT-6 Astraの38.7%を上回り、相対改善率は40%だった。判例法に重点を置いた質問では、同じ推論努力で比較した際、Astra for Lawは参照判例を24%多く見つけ、正しい裁判所意見から最大54%多く関連箇所を取得した。

OpenAIによると、Astra for Lawは調査後の一連の法律業務を支援するため、カスタム指示を使う。対象には、依頼者の事実関係への法的根拠の適用、主張や取引条件の構築、弱点や不確実性の特定が含まれる。同社は、このモデルが裁判所の判示とその他の所見を区別し、主張を弱める判例を扱い、契約上の例外が当事者間のリスク配分をどう変えるかを説明できるとした。製品はモデル選択画面では「GPT-6 Astra Law」、APIではgpt-6-astra-lawとして表示される。

OpenAIは、対象となる法律事務所向けのプライバシーとガバナンス管理も発表した。APIでのZero Data Retentionや、ChatGPT Enterprise利用分を人間によるレビューから標準で除外する措置が含まれる。同社はLatham & Watkinsと、情報権限、倫理的ウォール、依頼者指示、事務所による監督に取り組んでいると説明した。法律事務所は、RelativityやClioなどの専門法律ツールとChatGPTを接続する新たなエコシステムプラグイン26件を通じて、Astra for Lawをカスタマイズできる。

OpenAIによると、選定された法律事務所はすでに同社の現場派遣エンジニアと法律業務フローを構築している。Ropes & Grayはデータルーム審査向けの取引デューデリジェンスシステムを構築し、CooleyはIPO書類作成とリスク特定のためのGO Publicを構築した。別の事務所は、交渉プレイブックと選定済み先例を使う契約分析ツールを構築した。今回の発表には、iManage、Intapp、DeepJudge、Thomson Reutersなどのツールを含むパートナー製プラグイン26件に加え、LegalQuants、LECG、Skills.lawによるコミュニティプラグイン9件とカスタムスキル47件も含まれる。OpenAIはChatGPT for Wordも一般提供し、弁護士がMicrosoft Word内で校正、修正提案の受領、書式上の問題の検出を行えるようにした。

OpenAIは2026年9月17日、法律事務所とリーガルテック企業向けの法律AI基盤としてAstra for Lawを発表した。提供内容はGPT-6 Astraに、法律分野向けの設定、ツール、文脈、法律検索インデックス、法律分析と文書作成のための指示を組み合わせたものだ。HarveyやLegoraを含むAPI顧客はAstra for Lawを自社製品や業務フローに組み込めるようになり、選定された法律事務所はまずChatGPTとCodexのTrusted Accessを通じて利用する。

Astra for Lawは、米国の判例法、制定法、規則、裁判所規則、行政判断を、2億3000万超のURLにわたって検索でき、情報源は毎日追加される。OpenAIによると、CourtListenerを運営する非営利団体Free Law Projectとの取り組みにより、公開済みの米国先例判例法の99.9%超をカバーする判例コレクションが調査体験に組み込まれる。このシステムはThomson Reutersなどの提供企業によるライセンス済みコンテンツや専門的な法律製品も補完する。

OpenAIは、Vals AIのLegal Research Benchの非公開検証セットから抽出した米国法律調査の質問200問でAstra for Lawをテストした。Legal Research Benchは、情報源の発見、該当箇所の取得、調査回答の品質を測るベンチマークだ。両システムを最高の推論努力で比較した場合、Astra for Lawは評価全体の正確性チェックで54.0%の質問に合格し、ウェブ検索のみを使ったGPT-6 Astraの38.7%を上回り、相対改善率は40%だった。判例法に重点を置いた質問では、同じ推論努力で比較した際、Astra for Lawは参照判例を24%多く見つけ、正しい裁判所意見から最大54%多く関連箇所を取得した。

OpenAIによると、Astra for Lawは調査後の一連の法律業務を支援するため、カスタム指示を使う。対象には、依頼者の事実関係への法的根拠の適用、主張や取引条件の構築、弱点や不確実性の特定が含まれる。同社は、このモデルが裁判所の判示とその他の所見を区別し、主張を弱める判例を扱い、契約上の例外が当事者間のリスク配分をどう変えるかを説明できるとした。製品はモデル選択画面では「GPT-6 Astra Law」、APIではgpt-6-astra-lawとして表示される。

OpenAIは、対象となる法律事務所向けのプライバシーとガバナンス管理も発表した。APIでのZero Data Retentionや、ChatGPT Enterprise利用分を人間によるレビューから標準で除外する措置が含まれる。同社はLatham & Watkinsと、情報権限、倫理的ウォール、依頼者指示、事務所による監督に取り組んでいると説明した。法律事務所は、RelativityやClioなどの専門法律ツールとChatGPTを接続する新たなエコシステムプラグイン26件を通じて、Astra for Lawをカスタマイズできる。

OpenAIによると、選定された法律事務所はすでに同社の現場派遣エンジニアと法律業務フローを構築している。Ropes & Grayはデータルーム審査向けの取引デューデリジェンスシステムを構築し、CooleyはIPO書類作成とリスク特定のためのGO Publicを構築した。別の事務所は、交渉プレイブックと選定済み先例を使う契約分析ツールを構築した。今回の発表には、iManage、Intapp、DeepJudge、Thomson Reutersなどのツールを含むパートナー製プラグイン26件に加え、LegalQuants、LECG、Skills.lawによるコミュニティプラグイン9件とカスタムスキル47件も含まれる。OpenAIはChatGPT for Wordも一般提供し、弁護士がMicrosoft Word内で校正、修正提案の受領、書式上の問題の検出を行えるようにした。