OpenAIは2026年5月19日、AIによるディープフェイクや誤情報の増加に対応するため、2つの主要な取り組みを発表した。同社はグーグルと連携し、自社のAI製品で生成された全ての画像に対し、不可視の透かしを入れる技術「SynthID」を組み込む。同時に、画像がChatGPT、OpenAI API、またはCodexのいずれかによって生成されたかをユーザーが判定できる無料の検証ツールを一般公開した。

この検証ツールは、SynthIDおよびC2PA（画像作成の出自を証明する技術標準）という2つの信号をスキャンして動作する。ユーザーはPNG、JPG、WEBP形式の画像をアップロードして確認が可能だ。OpenAIは、正確な検知のためにはスクリーンショットをトリミングし、複数の画像が含まれるファイルのアップロードを避けるよう推奨している。同社は今後、他のAI生成ツールもサポート対象に加える計画を示した。

C2PAは読み取り可能なメタデータを提供するが、改ざんのリスクを伴う。一方、Google DeepMindが開発したSynthIDは、リサイズ、トリミング、スクリーンショットといった一般的な加工後もデータが残留するように設計されている。これら2つの手法を組み合わせることで、より堅牢な出自証明の枠組み構築を目指している。ただし、これらの対策は同標準を採用したモデルの生成物に限定されるため、対策を講じていないモデルによる画像は見落とされる可能性がある。

OpenAIは2026年5月19日、AIによるディープフェイクや誤情報の増加に対応するため、2つの主要な取り組みを発表した。同社はグーグルと連携し、自社のAI製品で生成された全ての画像に対し、不可視の透かしを入れる技術「SynthID」を組み込む。同時に、画像がChatGPT、OpenAI API、またはCodexのいずれかによって生成されたかをユーザーが判定できる無料の検証ツールを一般公開した。

この検証ツールは、SynthIDおよびC2PA（画像作成の出自を証明する技術標準）という2つの信号をスキャンして動作する。ユーザーはPNG、JPG、WEBP形式の画像をアップロードして確認が可能だ。OpenAIは、正確な検知のためにはスクリーンショットをトリミングし、複数の画像が含まれるファイルのアップロードを避けるよう推奨している。同社は今後、他のAI生成ツールもサポート対象に加える計画を示した。

C2PAは読み取り可能なメタデータを提供するが、改ざんのリスクを伴う。一方、Google DeepMindが開発したSynthIDは、リサイズ、トリミング、スクリーンショットといった一般的な加工後もデータが残留するように設計されている。これら2つの手法を組み合わせることで、より堅牢な出自証明の枠組み構築を目指している。ただし、これらの対策は同標準を採用したモデルの生成物に限定されるため、対策を講じていないモデルによる画像は見落とされる可能性がある。