OpenAI幹部、新たな堀を促す
- •OpenAIのマーク・マナラ(Mark Manara)氏は、AIスタートアップにはプロンプトや工学的回避策を超える堀が必要だと述べた
- •推論コストの低下により、スタートアップはより大きな無料枠とエージェントワークフローを支えられる
- •マナラ氏は、10人未満で数千万ドルの売上を生む企業があると例示した
OpenAIのスタートアップ部門責任者マーク・マナラ(Mark Manara)氏はFutureLabで、AIスタートアップは基盤AIモデルが向上するほど強くなる製品を作るべきだと述べた。推論コストの低下と高性能化したモデルが、若い企業の競争条件を変えているからだ。AIスタートアップの優位性は、高度なプロンプトや工学的な回避策から、スピード、実行力、流通・顧客獲得へ移りつつあるという。
マナラ氏は、過去2年間でAI製品開発が変化したと語った。以前のスタートアップはモデルの限界を補うため、周辺の足場作りに大きな労力をかけていた。しかしモデルは推論、指示追従、自律的なツール利用で信頼性を高めた。創業者は現在、モデルに意思決定とタスク実行を任せる場面を増やし、システムに適切なツールと評価の仕組みを与えることに注力している。
マナラ氏は、一時的なモデルの制約に依存する企業は優位性をすぐ失う恐れがあると警告した。OpenAIのCEO、サム・アルトマン(Sam Altman)氏が創業者に示した助言を引き合いに出し、「モデルが賢くなって困るなら、それはおそらく防御しにくく、築くのが難しい事業だ」と述べた。持続力のあるAI企業とは、土台となるモデルの性能が上がるほど製品も良くなる企業だと主張した。
マナラ氏によると、小型で低コストのモデルは、以前なら大規模展開には高すぎた用途を開いている。推論コストの低下により、スタートアップは計算コストを急増させずに、より大きな無料枠を支え、エージェントワークフロー（目標に向けて動くAIシステム）を実行し、数カ月前なら商業的に難しかったユースケースを試せる。
マナラ氏は、今後の差別化は流通・顧客獲得、深い顧客理解、製品品質、実行力に左右されると述べた。本番環境で使えるAIシステムには、印象的なデモを超えて、評価フレームワーク、ガードレール、レイテンシー最適化、メモリシステム、厳格なテストがなお必要だ。
マナラ氏は、AIがスタートアップの人員構成も変えていると述べ、エンジニアリング、採用、顧客サポート、社内業務にAIを使い、10人未満で数千万ドルの売上を生む企業を挙げた。エンジニアは製品業務を担い、プロダクトマネージャーはコードに貢献している。モデル評価、オーケストレーション、デプロイに関する専門的なAIエンジニアリングスキルは、企業向けにAIシステムを実装するForward Deployment Engineersと並んで価値を増している。