ボストン小児病院の医師であるドゥア・ハッサン(Dua Hassan)は、小児科医が単にスクリーンタイムの制限を推奨する段階から、子ども向けのエビデンスに基づく対話型AIツールの開発を指導する役割へとシフトすべきだと主張している。現在、受動的なスクリーン接触は言語遅滞や注意力欠如と関連しているが、ハッサンは問題の本質をテクノロジーそのものではなく、コンテンツの受動性にあると指摘する。

発達科学では、子どもの発声や行動に対して大人が反応する「サーブ・アンド・リターン」の相互作用が、認知・感情成長の鍵であると強調される。既存のデジタルメディアは、利用時間を最大化するビジネスモデルに最適化されていることが多く、こうした発達上の成果を促進できていない。ハッサンは、適切に設計されたAIであれば、質問を投げかけ、子どもの反応に適応し、感情豊かな言語モデルを示すことで、この相互作用を模倣できると提案する。これは、文字認識や物語理解といった特定の目標を検証し、発達格差を縮小した「セサミストリート」の教育学的設計に通じるものだ。

ハッサンは、医師が小児向けAIの開発を医薬品介入と同等の厳格さで扱うべきだと主張する。エンゲージメント指標ではなく、実際の発達成果を測定するためにランダム化比較試験を義務付けるという考え方だ。提案されているフレームワークでは、語彙獲得、会話のターンテーキング、感情の言語化を支援するため、発達科学者や小児科医と連携したAI構築が求められている。医療界がこの技術形成において指導的役割を果たすことで、保護者はデジタルツールを活用し、休息と健全な子どもの発達を両立させるための指針を得られるようになる。

ボストン小児病院の医師であるドゥア・ハッサン(Dua Hassan)は、小児科医が単にスクリーンタイムの制限を推奨する段階から、子ども向けのエビデンスに基づく対話型AIツールの開発を指導する役割へとシフトすべきだと主張している。現在、受動的なスクリーン接触は言語遅滞や注意力欠如と関連しているが、ハッサンは問題の本質をテクノロジーそのものではなく、コンテンツの受動性にあると指摘する。

発達科学では、子どもの発声や行動に対して大人が反応する「サーブ・アンド・リターン」の相互作用が、認知・感情成長の鍵であると強調される。既存のデジタルメディアは、利用時間を最大化するビジネスモデルに最適化されていることが多く、こうした発達上の成果を促進できていない。ハッサンは、適切に設計されたAIであれば、質問を投げかけ、子どもの反応に適応し、感情豊かな言語モデルを示すことで、この相互作用を模倣できると提案する。これは、文字認識や物語理解といった特定の目標を検証し、発達格差を縮小した「セサミストリート」の教育学的設計に通じるものだ。

ハッサンは、医師が小児向けAIの開発を医薬品介入と同等の厳格さで扱うべきだと主張する。エンゲージメント指標ではなく、実際の発達成果を測定するためにランダム化比較試験を義務付けるという考え方だ。提案されているフレームワークでは、語彙獲得、会話のターンテーキング、感情の言語化を支援するため、発達科学者や小児科医と連携したAI構築が求められている。医療界がこの技術形成において指導的役割を果たすことで、保護者はデジタルツールを活用し、休息と健全な子どもの発達を両立させるための指針を得られるようになる。