AI革命は不動産業界において、レガシーデータがもたらす混沌という厚い壁に直面している。金融やEコマースといった他業界が数十年にわたりデジタル基盤の整備を進めてきたのに対し、不動産業界は依然として深刻な断片化状態にある。

多くの人は、AIツール導入の障壁はアルゴリズムそのものにあると考えるかもしれない。しかし業界専門家の認識では、真の課題はデータという入力情報にある。クリーンかつ構造化された一貫性のあるデータがなければ、いかに優れた機械学習モデルも本来の機能を発揮できないからだ。

問題の根源は標準化の欠如にある。不動産における賃貸借契約、作業指示書、資産評価といった情報は、企業ごとに異なるレガシーシステムや地域規制に基づき記録されている。企業間で「賃貸」の定義が異なり、公共記録も非互換な形式で閉ざされている現状では、一貫性のあるAIシステム構築は極めて困難だ。こうした断片的な定義は、ソフトウェア更新のたびに修正を要する脆弱かつ高コストな統合開発をエンジニアに強いることになる。

業界コンソーシアムであるOSCREのCEO、リチャード・レイエス(Richard Reyes)は、AI時代の到来により、この断片化が無視できないレベルに達したと強調する。AIの真の価値を引き出すためには、データに対する共通の「語彙」を定義する普遍的な枠組み、すなわちオントロジーへの移行が不可欠である。

この転換は競争のあり方さえ変えつつある。かつて各社は独自のデータを競争優位の源泉として囲い込んでいたが、今や閉ざされたデータはかえって不利益であるとの認識が広まっている。各社が連携して相互運用可能なデータセットを構築することで、AIはこれまで以上に強力な洞察を生み出せるようになる。

こうした変化は、資産所有者やブローカー、技術プロバイダー間の関係性にも変革をもたらしている。財務条件や物件属性に関する共通モデルを参照することで、企業は運用コストを大幅に削減できる。カスタム開発に時間を浪費する代わりに、標準化されたワークフロー上で高度な予測メンテナンスやポートフォリオ分析が可能となり、市場全体のイノベーションが加速していくはずだ。

AI革命は不動産業界において、レガシーデータがもたらす混沌という厚い壁に直面している。金融やEコマースといった他業界が数十年にわたりデジタル基盤の整備を進めてきたのに対し、不動産業界は依然として深刻な断片化状態にある。

多くの人は、AIツール導入の障壁はアルゴリズムそのものにあると考えるかもしれない。しかし業界専門家の認識では、真の課題はデータという入力情報にある。クリーンかつ構造化された一貫性のあるデータがなければ、いかに優れた機械学習モデルも本来の機能を発揮できないからだ。

問題の根源は標準化の欠如にある。不動産における賃貸借契約、作業指示書、資産評価といった情報は、企業ごとに異なるレガシーシステムや地域規制に基づき記録されている。企業間で「賃貸」の定義が異なり、公共記録も非互換な形式で閉ざされている現状では、一貫性のあるAIシステム構築は極めて困難だ。こうした断片的な定義は、ソフトウェア更新のたびに修正を要する脆弱かつ高コストな統合開発をエンジニアに強いることになる。

業界コンソーシアムであるOSCREのCEO、リチャード・レイエス(Richard Reyes)は、AI時代の到来により、この断片化が無視できないレベルに達したと強調する。AIの真の価値を引き出すためには、データに対する共通の「語彙」を定義する普遍的な枠組み、すなわちオントロジーへの移行が不可欠である。

この転換は競争のあり方さえ変えつつある。かつて各社は独自のデータを競争優位の源泉として囲い込んでいたが、今や閉ざされたデータはかえって不利益であるとの認識が広まっている。各社が連携して相互運用可能なデータセットを構築することで、AIはこれまで以上に強力な洞察を生み出せるようになる。

こうした変化は、資産所有者やブローカー、技術プロバイダー間の関係性にも変革をもたらしている。財務条件や物件属性に関する共通モデルを参照することで、企業は運用コストを大幅に削減できる。カスタム開発に時間を浪費する代わりに、標準化されたワークフロー上で高度な予測メンテナンスやポートフォリオ分析が可能となり、市場全体のイノベーションが加速していくはずだ。