WebAssemblyによるPythonのサンドボックス化をS・ウィリソンが検証
Simon Willison
2026年2月10日 (火)
- •StrongDMのAIチームは大規模言語モデル（LLM）を活用し、人間による手動のコード修正を介さないソフトウェア開発を推進している。
- •RustベースのPydantic Montyの実装により、WebAssemblyのサンドボックス環境内でPythonロジックの実行が可能になった。
- •Augment Code ReviewがAIコーディングツールのベンチマークで、CursorやCopilotを抑えて首位を獲得した。
大規模言語モデル（LLM）分野の著名な開発者であるサイモン・ウィリソン(Simon Willison)が、最新の開発ワークフローと技術統合に関する知見を共有した。特に注目すべきは、インフラアクセス管理を手がけるStrongDMのAIチームによる取り組みだ。彼らはコード生成にLLMを全面的に活用することで、人間が手動でのコーディングから解放され、アーキテクチャの監視に専念できる体制を構築している。この変化は、実装という定型業務を特化型のAIエージェントが担うという、業界の新たな潮流を象徴している。
また、ウィリソンはRustで記述されたPythonのサブセット「Pydantic Monty」の技術的進展についても言及した。このツールはWebAssembly（Wasm）上での実行が可能になり、ブラウザやエッジ環境でPythonロジックを安全にサンドボックス化して動かせるようになった。Rustの安全性とWebAssemblyのポータビリティを組み合わせることで、フルセットのPythonインタプリタを必要とせずに、低オーバーヘッドで高速な実行を実現している。
AIコーディングツールの分野では競争がさらに激化している。最新のベンチマークにおいて、Augment Code ReviewがGitHub CopilotやCursorといった既存の競合を抑え、トップの座を確保したという。こうした動向は、AIツールが単なるコード補完の域を超え、高度なコードレビューやシステムレベルのサンドボックス化へと進化していることを示唆している。これにより、自動生成されたコードであってもセキュアな境界内で実行されることが保証される。