SpaceXは、土地利用の規制やエネルギーコストの高騰といった、地上におけるボトルネックを回避するために、軌道上データセンターという急進的なフロンティアを模索している。低軌道上にサーバーを配置することで、地上よりも5〜7倍効率的な太陽光エネルギーを活用でき、巨大なデータセンター建設に対する地上での反対運動を事実上回避することが可能だ。初期の実験ではすでに宇宙空間でのハードウェア稼働に成功しているが、真のスケールを実現するには約100万基の衛星によるメガコンステレーションが必要となり、これはAIの未来を賭けた1兆ドル規模のギャンブルと言える。

経済的な実現性は、打ち上げコストの劇的な削減、衛星ハードウェアの低価格化、そして半導体生産の垂直統合という3つの重要な柱にかかっている。特にTerafabプロジェクトは、チップ製造の内製化を目指しており、ハイエンドなハードウェアにかかるプレミアムコストを削減しつつ、宇宙の過酷な環境に最適化したシリコンを設計する計画だ。ただし、真空中で効率的に熱を逃がす仕組みや、機体の再突入時に発生する大気汚染の可能性など、技術的な障壁は依然として高い。

宇宙ベースのコンピューティングは、主に推論処理、つまり学習済みモデルがユーザーの質問に回答するプロセスの実行をターゲットとしており、これが将来の計算需要の大部分を占めると見られている。冷却水の不使用や地上の炭素排出抑制といった環境面での利点がある一方、天文学者からは夜空の観測環境が著しく損なわれることへの警告も出されている。Starshipの打ち上げ経済が目標の規模に合致すれば、この野心的なインフラ構想は、次世代AIの動力源を再定義する可能性を秘めている。

SpaceXは、土地利用の規制やエネルギーコストの高騰といった、地上におけるボトルネックを回避するために、軌道上データセンターという急進的なフロンティアを模索している。低軌道上にサーバーを配置することで、地上よりも5〜7倍効率的な太陽光エネルギーを活用でき、巨大なデータセンター建設に対する地上での反対運動を事実上回避することが可能だ。初期の実験ではすでに宇宙空間でのハードウェア稼働に成功しているが、真のスケールを実現するには約100万基の衛星によるメガコンステレーションが必要となり、これはAIの未来を賭けた1兆ドル規模のギャンブルと言える。

経済的な実現性は、打ち上げコストの劇的な削減、衛星ハードウェアの低価格化、そして半導体生産の垂直統合という3つの重要な柱にかかっている。特にTerafabプロジェクトは、チップ製造の内製化を目指しており、ハイエンドなハードウェアにかかるプレミアムコストを削減しつつ、宇宙の過酷な環境に最適化したシリコンを設計する計画だ。ただし、真空中で効率的に熱を逃がす仕組みや、機体の再突入時に発生する大気汚染の可能性など、技術的な障壁は依然として高い。

宇宙ベースのコンピューティングは、主に推論処理、つまり学習済みモデルがユーザーの質問に回答するプロセスの実行をターゲットとしており、これが将来の計算需要の大部分を占めると見られている。冷却水の不使用や地上の炭素排出抑制といった環境面での利点がある一方、天文学者からは夜空の観測環境が著しく損なわれることへの警告も出されている。Starshipの打ち上げ経済が目標の規模に合致すれば、この野心的なインフラ構想は、次世代AIの動力源を再定義する可能性を秘めている。