Uber Technologiesは、従業員1人あたり月額1500ドル（約24万円）のトークン支出上限をAIコーディングツールに設定した。対象には、CursorやAnthropicのClaude Codeなどのエージェント型AIコーディングツールが含まれると、2026年6月2日にBloombergが報じた。Uberの2026年第1四半期IR資料によれば、エンジニアの95％がAIコーディングツールを月次で利用しており、コードの10％超がAIエージェントにより自律的に生成されている。この上限設定は利用の禁止を目的としたものではなく、エージェント型AIの大規模な導入と運用の責任を両立させるための管理策である。上限に達した場合でも、業務上の必要性に応じて追加利用の申請が可能となっている。

Amazonにおいても、AI利用量に関する方針の変化が見られる。2026年5月29日、Business Insiderは、同社が社内のAIトークン使用量を可視化するランキング「KiroRank」を閉鎖したと伝えた。Amazonは、このランキングが従業員によって非公式に作成されたものであると説明し、AIの利用自体を目的化する意図はないと強調した。企業側は、単なるトークン消費量や利用率といった数値ではなく、顧客や事業の課題解決につながる実質的な成果の追及に軸足を移している。

UberとAmazonの事例は、企業におけるAI活用のフェーズが、導入促進から、コストの最適化や生産性評価へと移行していることを示している。生成AIの利用が拡大する中で、使用量だけでは計れない開発スピードの向上やビジネス価値をいかに正確に把握し、運用していくかが今後の重要な管理課題となっている。

Uber Technologiesは、従業員1人あたり月額1500ドル（約24万円）のトークン支出上限をAIコーディングツールに設定した。対象には、CursorやAnthropicのClaude Codeなどのエージェント型AIコーディングツールが含まれると、2026年6月2日にBloombergが報じた。Uberの2026年第1四半期IR資料によれば、エンジニアの95％がAIコーディングツールを月次で利用しており、コードの10％超がAIエージェントにより自律的に生成されている。この上限設定は利用の禁止を目的としたものではなく、エージェント型AIの大規模な導入と運用の責任を両立させるための管理策である。上限に達した場合でも、業務上の必要性に応じて追加利用の申請が可能となっている。

Amazonにおいても、AI利用量に関する方針の変化が見られる。2026年5月29日、Business Insiderは、同社が社内のAIトークン使用量を可視化するランキング「KiroRank」を閉鎖したと伝えた。Amazonは、このランキングが従業員によって非公式に作成されたものであると説明し、AIの利用自体を目的化する意図はないと強調した。企業側は、単なるトークン消費量や利用率といった数値ではなく、顧客や事業の課題解決につながる実質的な成果の追及に軸足を移している。

UberとAmazonの事例は、企業におけるAI活用のフェーズが、導入促進から、コストの最適化や生産性評価へと移行していることを示している。生成AIの利用が拡大する中で、使用量だけでは計れない開発スピードの向上やビジネス価値をいかに正確に把握し、運用していくかが今後の重要な管理課題となっている。