シンガポールを拠点とするスタートアップのVideo Rebirthは、AI世界モデルの研究開発資金として8,000万ドルのシード資金を調達した。世界モデルはロボット工学や自動運転、ゲーム分野への応用を想定し、物理的な現実をシミュレートするシステムである。2024年9月にテンセント（Tencent）の元AI研究者である劉偉（Liu Wei）によって設立された同社は、重力や衝突といった物理法則を厳格に適用したリアルな動画環境の生成に注力しており、現在シンガポールと香港で30人のチームが運営を担う。

同社の主力モデルである「Bach」は5月、動画生成AIの業界指標で6位にランクインした。生成された動画1分あたりのコスト効率で多くの競合を上回っている。このモデルはテキストや画像プロンプトから最大45秒のマルチショット動画を生成可能だ。Video Rebirthは、Multi-step sampling lossと呼ばれる独自の数学的アルゴリズムによって計算負荷を大幅に削減している。この手法はプロンプトの順守と視覚生成のタスクを分離することで、従来の中央演算型システムよりも高い効率を実現する。

同社は2026年末までに、次世代世界モデル「Olympus」の公開を目指している。このシステムは3D映像だけでなく環境音もリアルタイムで生成し、インタラクティブなシミュレーションを実現する予定だ。出資にはAMDベンチャーズ、現代自動車グループのZER01NE、Actoz Soft、Qiming Venture Partnersが名を連ねる。グーグルのGenie 3などの先行事例がある中、劉偉はOlympusを産業用途の実用ツールとして位置づけている。他社がコスト面から研究を一時停止するプロジェクトも多い中、同社はスケーラブルかつ経済的なアーキテクチャによる物理世界シミュレーションの実現を追求し続ける。

シンガポールを拠点とするスタートアップのVideo Rebirthは、AI世界モデルの研究開発資金として8,000万ドルのシード資金を調達した。世界モデルはロボット工学や自動運転、ゲーム分野への応用を想定し、物理的な現実をシミュレートするシステムである。2024年9月にテンセント（Tencent）の元AI研究者である劉偉（Liu Wei）によって設立された同社は、重力や衝突といった物理法則を厳格に適用したリアルな動画環境の生成に注力しており、現在シンガポールと香港で30人のチームが運営を担う。

同社の主力モデルである「Bach」は5月、動画生成AIの業界指標で6位にランクインした。生成された動画1分あたりのコスト効率で多くの競合を上回っている。このモデルはテキストや画像プロンプトから最大45秒のマルチショット動画を生成可能だ。Video Rebirthは、Multi-step sampling lossと呼ばれる独自の数学的アルゴリズムによって計算負荷を大幅に削減している。この手法はプロンプトの順守と視覚生成のタスクを分離することで、従来の中央演算型システムよりも高い効率を実現する。

同社は2026年末までに、次世代世界モデル「Olympus」の公開を目指している。このシステムは3D映像だけでなく環境音もリアルタイムで生成し、インタラクティブなシミュレーションを実現する予定だ。出資にはAMDベンチャーズ、現代自動車グループのZER01NE、Actoz Soft、Qiming Venture Partnersが名を連ねる。グーグルのGenie 3などの先行事例がある中、劉偉はOlympusを産業用途の実用ツールとして位置づけている。他社がコスト面から研究を一時停止するプロジェクトも多い中、同社はスケーラブルかつ経済的なアーキテクチャによる物理世界シミュレーションの実現を追求し続ける。