Gemini 2.5 Flash는 Google의 주력 추론 모델로, 코딩, 수학, 과학 작업에서 빠르고 높은 품질의 응답을 제공합니다. 설정 가능한 사고 수준을 갖춘 내장 "사고" 기능으로 작업 복잡도에 따라 응답 속도와 추론 깊이를 유연하게 조절할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 포함한 멀티모달 입력과 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 대형 Gemini Pro 모델의 일부 비용과 지연 시간으로 뛰어난 성능을 제공합니다.
제공사
Google출시일
2025-06-17
학습완료일
2025-01-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 66K
API 입출력 (1M)
$0.3 / $2.5
사용 방법
API 연결
출력 속도
213 tok/sArena 종합
1411Intelligence Index
27.0Coding Index
22.2Math Index
73.3LiveBench
46.9ForecastBench
58.5GPQA Diamond
79.0%HLE
11.1%MMLU-Pro
83.2%AIME 2025
73.3%MATH-500
98.1%LB 추론
44.6LB 수학
68.8LB 데이터 분석
47.3LiveCodeBench
69.5%LB 코딩
66.0LB 에이전틱
16.7TAU2
31.6%TerminalBench
13.6%SciCode
39.4%IFBench
50.3%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
7.8%사실 일관성 (HHEM)
92.2%LB 언어
62.3LB 지시
28.51 / 3
좌우로 스와이프
Gemini 2.5 Flash는 Google의 주력 추론 모델로, 코딩, 수학, 과학 작업에서 빠르고 높은 품질의 응답을 제공합니다. 설정 가능한 사고 수준을 갖춘 내장 "사고" 기능으로 작업 복잡도에 따라 응답 속도와 추론 깊이를 유연하게 조절할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 포함한 멀티모달 입력과 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 대형 Gemini Pro 모델의 일부 비용과 지연 시간으로 뛰어난 성능을 제공합니다.
제공사
Google출시일
2025-06-17
학습완료일
2025-01-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 66K
API 입출력 (1M)
$0.3 / $2.5
사용 방법
API 연결
출력 속도
213 tok/sArena 종합
1411Intelligence Index
27.0Coding Index
22.2Math Index
73.3LiveBench
46.9ForecastBench
58.5GPQA Diamond
79.0%HLE
11.1%MMLU-Pro
83.2%AIME 2025
73.3%MATH-500
98.1%LB 추론
44.6LB 수학
68.8LB 데이터 분석
47.3LiveCodeBench
69.5%LB 코딩
66.0LB 에이전틱
16.7TAU2
31.6%TerminalBench
13.6%SciCode
39.4%IFBench
50.3%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
7.8%사실 일관성 (HHEM)
92.2%LB 언어
62.3LB 지시
28.5