Gemini 2.5 Flash Lite는 Gemini 2.5 제품군의 경량 추론 모델로, 초저지연과 비용 효율에 최적화되어 있습니다. 이전 Flash 모델 대비 더 빠른 토큰 생성과 향상된 벤치마크 성능을 제공하며, 속도를 우선하기 위해 사고 기능이 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 깊은 추론보다 빠른 응답이 중요한 대량 처리 작업에 맞게 설계되었으며, Gemini 2.5 제품군에서 가장 저렴한 진입점을 제공합니다.
제공사
Google출시일
2025-09-25
학습완료일
2025-01-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 66K
API 입출력 (1M)
$0.1 / $0.4
사용 방법
API 연결
출력 속도
105 tok/sArena 종합
1380Intelligence Index
19.4Coding Index
14.5Math Index
46.7LiveBench
41.5ForecastBench
56.9GPQA Diamond
65.1%HLE
4.6%MMLU-Pro
79.6%AIME 2025
46.7%MATH-500
—LB 추론
43.3LB 수학
61.0LB 데이터 분석
47.0LiveCodeBench
64.1%LB 코딩
66.4LB 에이전틱
5.0TAU2
30.4%TerminalBench
7.6%SciCode
28.5%IFBench
41.8%AA-LCR
0.5환각률 (HHEM)
3.3%사실 일관성 (HHEM)
96.7%LB 언어
52.0LB 지시
23.11 / 3
좌우로 스와이프
Gemini 2.5 Flash Lite는 Gemini 2.5 제품군의 경량 추론 모델로, 초저지연과 비용 효율에 최적화되어 있습니다. 이전 Flash 모델 대비 더 빠른 토큰 생성과 향상된 벤치마크 성능을 제공하며, 속도를 우선하기 위해 사고 기능이 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 깊은 추론보다 빠른 응답이 중요한 대량 처리 작업에 맞게 설계되었으며, Gemini 2.5 제품군에서 가장 저렴한 진입점을 제공합니다.
제공사
Google출시일
2025-09-25
학습완료일
2025-01-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 66K
API 입출력 (1M)
$0.1 / $0.4
사용 방법
API 연결
출력 속도
105 tok/sArena 종합
1380Intelligence Index
19.4Coding Index
14.5Math Index
46.7LiveBench
41.5ForecastBench
56.9GPQA Diamond
65.1%HLE
4.6%MMLU-Pro
79.6%AIME 2025
46.7%MATH-500
—LB 추론
43.3LB 수학
61.0LB 데이터 분석
47.0LiveCodeBench
64.1%LB 코딩
66.4LB 에이전틱
5.0TAU2
30.4%TerminalBench
7.6%SciCode
28.5%IFBench
41.8%AA-LCR
0.5환각률 (HHEM)
3.3%사실 일관성 (HHEM)
96.7%LB 언어
52.0LB 지시
23.1