GLM-5.1은 Z.ai가 2026년 4월 MIT 라이선스로 공개한 최신 오픈소스 모델로, 정교한 강화 학습을 통해 코딩 및 에이전트 성능을 목표로 GLM-5를 후훈련 업그레이드했습니다. 동일한 7,440억 MoE 구조(400억 활성 매개변수)와 200K 토큰 컨텍스트 창을 기반으로, SWE-Bench Pro에서 58.4%를 기록하여 Claude Opus 4.6(57.3%)을 넘어섰습니다. 사람의 개입 없이 최대 8시간 동안 계획-실행-테스트-수정-최적화의 전체 루프를 자율적으로 관리할 수 있어, 장기 에이전트형 엔지니어링 작업을 위한 가장 강력한 오픈 가중치 모델 중 하나입니다.
GLM-5.1은 Z.ai가 2026년 4월 MIT 라이선스로 공개한 최신 오픈소스 모델로, 정교한 강화 학습을 통해 코딩 및 에이전트 성능을 목표로 GLM-5를 후훈련 업그레이드했습니다. 동일한 7,440억 MoE 구조(400억 활성 매개변수)와 200K 토큰 컨텍스트 창을 기반으로, SWE-Bench Pro에서 58.4%를 기록하여 Claude Opus 4.6(57.3%)을 넘어섰습니다. 사람의 개입 없이 최대 8시간 동안 계획-실행-테스트-수정-최적화의 전체 루프를 자율적으로 관리할 수 있어, 장기 에이전트형 엔지니어링 작업을 위한 가장 강력한 오픈 가중치 모델 중 하나입니다.