GPT-5 Mini는 GPT-5의 소형 변형으로, 지연 시간과 비용을 줄여 경량 추론 작업에 맞게 설계되었습니다. o4-mini의 후속 모델로서 GPT-5의 지시 따르기와 안전 기능을 유지하면서, 전체 모델의 깊은 추론이 필요하지 않은 일상적인 작업에 최적화되어 있습니다. 응답 속도와 비용 관리가 중요한 환경에서 추론 능력과 효율성의 실용적인 균형을 제공합니다.
제공사
OpenAI출시일
2025-08-07
학습완료일
2024-05-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
400K / 128K
API 입출력 (1M)
$0.25 / $2
사용 방법
OpenAI Free 이상 / API 연결
출력 속도
79 tok/sArena 종합
1390Intelligence Index
20.7Coding Index
21.9Math Index
46.7LiveBench
61.0ForecastBench
60.3GPQA Diamond
68.7%HLE
5.0%MMLU-Pro
77.5%AIME 2025
46.7%MATH-500
—LB 추론
58.6LB 수학
74.4LB 데이터 분석
49.6LiveCodeBench
54.5%LB 코딩
76.1LB 에이전틱
35.0TAU2
31.9%TerminalBench
14.4%SciCode
36.9%IFBench
45.6%AA-LCR
0.4환각률 (HHEM)
12.9%사실 일관성 (HHEM)
87.1%LB 언어
69.2LB 지시
64.21 / 3
좌우로 스와이프
GPT-5 Mini는 GPT-5의 소형 변형으로, 지연 시간과 비용을 줄여 경량 추론 작업에 맞게 설계되었습니다. o4-mini의 후속 모델로서 GPT-5의 지시 따르기와 안전 기능을 유지하면서, 전체 모델의 깊은 추론이 필요하지 않은 일상적인 작업에 최적화되어 있습니다. 응답 속도와 비용 관리가 중요한 환경에서 추론 능력과 효율성의 실용적인 균형을 제공합니다.
제공사
OpenAI출시일
2025-08-07
학습완료일
2024-05-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
400K / 128K
API 입출력 (1M)
$0.25 / $2
사용 방법
OpenAI Free 이상 / API 연결
출력 속도
79 tok/sArena 종합
1390Intelligence Index
20.7Coding Index
21.9Math Index
46.7LiveBench
61.0ForecastBench
60.3GPQA Diamond
68.7%HLE
5.0%MMLU-Pro
77.5%AIME 2025
46.7%MATH-500
—LB 추론
58.6LB 수학
74.4LB 데이터 분석
49.6LiveCodeBench
54.5%LB 코딩
76.1LB 에이전틱
35.0TAU2
31.9%TerminalBench
14.4%SciCode
36.9%IFBench
45.6%AA-LCR
0.4환각률 (HHEM)
12.9%사실 일관성 (HHEM)
87.1%LB 언어
69.2LB 지시
64.2