Kimi K2.6는 Moonshot AI의 오픈 웨이트 플래그십 모델입니다. 이 모델은 토큰당 32B 활성 파라미터를 갖춘 1T 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며, 256K 컨텍스트 윈도우와 Quantization-Aware Training을 통한 네이티브 INT4 양자화를 지원하여 추론 속도 향상과 GPU 메모리 사용량 절감을 제공합니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리할 수 있으며, 장기적인 에이전트 코딩 작업에 최적화되어 연속적인 작업 수행, 오류 없는 순차적 도구 호출, 대규모 에이전트 군집 운영을 지원합니다. 코딩, 모션이 풍부한 프론트엔드 생성 및 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었습니다.
Kimi K2.6는 Moonshot AI의 오픈 웨이트 플래그십 모델입니다. 이 모델은 토큰당 32B 활성 파라미터를 갖춘 1T 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며, 256K 컨텍스트 윈도우와 Quantization-Aware Training을 통한 네이티브 INT4 양자화를 지원하여 추론 속도 향상과 GPU 메모리 사용량 절감을 제공합니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리할 수 있으며, 장기적인 에이전트 코딩 작업에 최적화되어 연속적인 작업 수행, 오류 없는 순차적 도구 호출, 대규모 에이전트 군집 운영을 지원합니다. 코딩, 모션이 풍부한 프론트엔드 생성 및 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었습니다.