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Moonshot AI
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Kimi K2.6

비교
2026-04-20
비교

Kimi K2.6는 Moonshot AI의 오픈 웨이트 플래그십 모델입니다. 이 모델은 토큰당 32B 활성 파라미터를 갖춘 1T 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며, 256K 컨텍스트 윈도우와 Quantization-Aware Training을 통한 네이티브 INT4 양자화를 지원하여 추론 속도 향상과 GPU 메모리 사용량 절감을 제공합니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리할 수 있으며, 장기적인 에이전트 코딩 작업에 최적화되어 연속적인 작업 수행, 오류 없는 순차적 도구 호출, 대규모 에이전트 군집 운영을 지원합니다. 코딩, 모션이 풍부한 프론트엔드 생성 및 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

비전심층 사고|상용 모델
학습 완료일
비공개

이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.

입력 형식 → 출력 형식

이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.

처리용량
256KIN66KOUT

한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.

개별 비용(백만 글자)
$0.55IN$3.2OUT

이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.

비용 계산하기

AI 성능 평가

Arena 종합 점수
1460
±7
집계일 2026-05-01
종합 순위
28위
6,168 투표수
Arena 능력별 점수
복잡한 질문
1485±926위
전문 지식
1493±2320위
지시 이행
1455±1327위
대화 기억
1460±1842위
창의력
1424±2041위
코딩 실력
1516±1520위
수학 능력
1468±2824위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1437±1637위
생활·사회과학
1473±1732위
엔터·미디어
1430±1835위
경영·금융
1449±1637위
의학·보건
1480±2629위
법률·행정
1435±2672위
소프트웨어·IT
1497±1226위
수학·통계
1463±2931위
출처:Arena Intelligence
종합
AA Intelligence Index
43%↑9%
LiveBench
72%↑11%
추론·수학
GPQA Diamond
91%↑7%
HLE
36%↑16%
LB 추론
79%↑10%
LB 수학
84%↑7%
LB 데이터 분석
65%↑10%
코딩
AA Coding Index
56%↑18%
LB 코딩
79%↑6%
LB 에이전틱
58%↑11%
TAU2
96%↑12%
TerminalBench
44%↑9%
SciCode
54%↑11%
언어·지시
IFBench
76%↑12%
AA-LCR
70%↑6%
LB 언어
75%↑2%
LB 지시
64%↑11%
출력 속도
일반 모드
49tok/s↓37
출력 시작 1.14s
출처:Artificial AnalysisLiveBench
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