MiMo-V2.5-Pro는 Xiaomi의 플래그십 모델로, 일반적인 에이전트 기능, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에서 강력한 성능을 발휘하며 ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro와 같은 벤치마크에서 최상위권을 기록했습니다. 이 모델은 천 번 이상의 도구 호출을 통해 전문가가 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 수행할 전문적인 작업을 독립적이고 자율적으로 완료할 수 있습니다. 최대 1M에 달하는 컨텍스트 길이를 갖추어 다양한 에이전트 프레임워크와 통합하기에 매우 적합합니다.
제공사
Xiaomi출시일
2026-04-22
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 131K
API 입출력 (1M)
$1 / $3
사용 방법
—
출력 속도
68 tok/sArena 종합
1463Intelligence Index
53.8Coding Index
45.5Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
86.6%HLE
33.8%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
94.2%TerminalBench
43.2%SciCode
50.2%IFBench
79.9%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—1 / 3
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MiMo-V2.5-Pro는 Xiaomi의 플래그십 모델로, 일반적인 에이전트 기능, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에서 강력한 성능을 발휘하며 ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro와 같은 벤치마크에서 최상위권을 기록했습니다. 이 모델은 천 번 이상의 도구 호출을 통해 전문가가 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 수행할 전문적인 작업을 독립적이고 자율적으로 완료할 수 있습니다. 최대 1M에 달하는 컨텍스트 길이를 갖추어 다양한 에이전트 프레임워크와 통합하기에 매우 적합합니다.
제공사
Xiaomi출시일
2026-04-22
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 131K
API 입출력 (1M)
$1 / $3
사용 방법
—
출력 속도
68 tok/sArena 종합
1463Intelligence Index
53.8Coding Index
45.5Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
86.6%HLE
33.8%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
94.2%TerminalBench
43.2%SciCode
50.2%IFBench
79.9%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—