Muse Spark는 2026년 4월 Meta Superintelligence Labs가 출시한 네이티브 멀티모달 추론 모델로, 강력한 개인 어시스턴트로 설계되었습니다. 음성, 텍스트, 이미지 입력을 받으며, 복잡한 문제를 병렬 다중 에이전트로 깊이 추론하는 숙고 모드와 일상적 상호작용에 최적화된 즉시 모드의 두 가지 추론 모드를 제공합니다. 시각적 추론, 시각 사양 기반 코딩, 건강 분석에 뛰어나며 — HealthBench Hard에서 세계 1위를 기록 — Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger의 Meta AI를 구동합니다.
제공사
Meta출시일
2026-04-08
학습완료일
미공개
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 131K
API 입출력 (1M)
—
사용 방법
—
출력 속도
—Arena 종합
1492Intelligence Index
52.1Coding Index
47.5Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
88.4%HLE
39.9%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
91.5%TerminalBench
45.5%SciCode
51.5%IFBench
75.9%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—1 / 3
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Muse Spark는 2026년 4월 Meta Superintelligence Labs가 출시한 네이티브 멀티모달 추론 모델로, 강력한 개인 어시스턴트로 설계되었습니다. 음성, 텍스트, 이미지 입력을 받으며, 복잡한 문제를 병렬 다중 에이전트로 깊이 추론하는 숙고 모드와 일상적 상호작용에 최적화된 즉시 모드의 두 가지 추론 모드를 제공합니다. 시각적 추론, 시각 사양 기반 코딩, 건강 분석에 뛰어나며 — HealthBench Hard에서 세계 1위를 기록 — Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger의 Meta AI를 구동합니다.
제공사
Meta출시일
2026-04-08
학습완료일
미공개
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 131K
API 입출력 (1M)
—
사용 방법
—
출력 속도
—Arena 종합
1492Intelligence Index
52.1Coding Index
47.5Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
88.4%HLE
39.9%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
91.5%TerminalBench
45.5%SciCode
51.5%IFBench
75.9%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—