Salesforce AI Research는 2026년 5월 13일, AI 모델 및 에이전트 학습 수명 주기를 자동화하는 메시징 기반 제어 플랫폼 SFR-VibeTrain을 공개했다. 이 시스템은 기존의 데이터셋 준비, 보상 선택, 작업 실행, 로그 모니터링 등 수동으로 수행되던 다단계 학습 과정을 단일 대화형 워크플로우로 통합한다. 사용자는 슬랙(Slack)과 같은 메시징 인터페이스에서 학습 작업을 설명하고 데이터를 업로드하며, 실험 결과에 대한 자동화된 분석을 실시간으로 확인할 수 있다.

VibeTrain은 작업을 추론하고 최신 문헌을 참고하며, 학습 작업을 시작한 뒤 성과 분석에 기반하여 후속 실험을 제안하는 방식으로 작동한다. 지원하는 주요 워크플로우는 세 가지다. 첫째, 연구원이 데이터셋을 활용해 반복 가능한 실험을 수행하도록 돕는다. 둘째, 특정 데이터셋이 없는 엔지니어가 작업 요구 사항과 평가 설정을 정의해 행동 오류를 수정하게 한다. 셋째, 연구원이 새로운 아이디어를 검증할 때 기준치를 제시하고 학습 구성을 조정하도록 지원한다. 또한 시스템은 동적 차트와 성과 보고서를 생성해 초기 오류 보고부터 최종 배포까지 모든 과정을 공유된 대화 내에서 완결한다.

세일즈포스에서 선보인 바이브트레인(SFR-VibeTrain)은 마치 개인 비서와 대화하듯 AI를 학습시킬 수 있는 새로운 도구입니다. 예전에는 AI를 똑똑하게 만들기 위해 사람이 직접 데이터를 정리하고, 복잡한 명령어를 입력하며, 결과를 하나하나 확인하는 번거로운 과정을 거쳐야 했습니다. 하지만 이제는 슬랙 같은 메신저에서 평소처럼 말만 하면 AI가 알아서 자료를 올리고, 학습을 시작하며, 문제점을 분석해 줍니다. 복잡한 요리 과정을 하나하나 손으로 다 하던 것을 스마트 주방 가전이 버튼 한 번으로 대신해주는 것과 비슷하다고 생각하시면 됩니다.

이 시스템의 가장 큰 장점은 스스로 생각하고 판단한다는 점입니다. AI는 최근 연구 내용을 참고해 스스로 학습 계획을 세우고, 학습이 끝난 뒤에는 무엇이 잘 되었고 무엇이 부족한지 스스로 평가해 다음에는 어떤 실험을 하면 좋을지 제안까지 해줍니다. 마치 경험 많은 요리사가 레시피를 보고 맛을 본 뒤, 다음번에 더 맛있는 요리를 만들기 위해 재료를 조절하는 과정과 똑같습니다. 이런 과정이 하나의 대화방 안에서 물 흐르듯 이어지기 때문에 업무 속도가 훨씬 빨라집니다.

바이브트레인은 다양한 사람들이 각자의 상황에 맞게 사용할 수 있습니다. 연구원들은 반복적인 실험을 쉽게 설계할 수 있고, 구체적인 데이터가 없는 일반 개발자들도 원하는 결과값만 설정해 두면 AI가 알아서 필요한 작업을 찾아줍니다. 또한 새로운 아이디어를 검증하고 싶을 때도 AI가 알아서 기초 자료를 추천해주죠. 결국 이 기술은 복잡한 기술적 장벽을 낮춰, 누구나 AI라는 도구를 더 쉽고 빠르게 발전시킬 수 있도록 돕는 든든한 지원군이 될 것입니다.