Llama 4 Scout은 16개 전문가가 총 1,090억 매개변수 중 170억을 활성화하는 Meta의 효율적인 멀티모달 언어 모델입니다. 12개 언어의 텍스트·이미지 입력을 지원하며, 현존 모델 중 가장 긴 축에 속하는 1,000만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있습니다. 조기 융합 방식으로 자연스러운 형식 통합을 구현하며, 높은 효율성과 로컬·상업적 배포를 위해 설계되어 다국어 채팅, 캡셔닝, 이미지 이해 작업에 맞게 지시 조정되었습니다.
API|비전|공개 모델Llama
AI 성능 평가
Arena 종합 점수
1322
±5집계일 2026-04-23
종합 순위
191위
30,319 투표수
Arena 능력별 점수
한국어 능력
1273±25142위
복잡한 질문
1329±6189위
전문 지식
1308±16185위
지시 이행
1299±7199위
대화 기억
1320±9187위
창의력
1290±10188위
코딩 실력
1361±9189위
수학 능력
1309±13177위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1306±8186위
생활·사회과학
1336±9192위
엔터·미디어
1290±9180위
경영·금융
1319±9186위
의학·보건
1343±15180위
법률·행정
1344±14173위
소프트웨어·IT
1350±7193위
수학·통계
1313±14177위
종합
AA Intelligence Index
14%↓25%
ForecastBench
54%↓5%
추론·수학
AA Math Index
14%↓59%
GPQA Diamond
59%↓22%
HLE
4.3%↓13%
MMLU-Pro
75%↓7%
AIME 2025
14%↓60%
MATH-500
84%↓9%
코딩
AA Coding Index
6.7%↓27%
LiveCodeBench
30%↓36%
TAU2
16%↓58%
TerminalBench
1.5%↓30%
SciCode
17%↓24%
언어·지시
IFBench
40%↓17%
AA-LCR
26%↓36%
환각률 (HHEM)
7.7%↓2%
사실 일관성 (HHEM)
92%↑2%
출력 속도
일반 모드
136tok/s↑54
출력 시작 0.55s
